大模型爆火GPU供应短缺 算力网络需求兴起

  ICC讯 随着ChatGPT的爆火和国内AI大模型的密集推出，为模型训练提供算力基础的GPU芯片作用愈加凸显。据了解，目前很多国产GPU的IP授权来自第三方购买，优点是由于采用技术成熟能快速投入商用，但缺点则是难以形成成熟的图形显卡级GPU，核心电路专利无法自控和自主迭代。GPU已陷入供应短缺，多款GPU价格从3、4月至今涨幅接近50%，订单排期至明年上半年。

  而大模型以及相关应用的发展也会催发算力需求的爆炸式增长。但除了大型互联网企业、AI龙头企业具有较多的GPU算力芯片储备外，中小企业在发展AI模型、应用过程中，遭遇算力瓶颈。有分析指出，算力租赁成为广大中小企业解决算力需求的最优解。

  上市公司中，首都在线(300846)率先建立大规模、高覆盖的GPU算力资源池，在2022年已建设1万片面向图形处理的GPU资源池。立昂技术(300603)在成都简阳募投的立昂云数据（成都简阳）一号基地一期项目未来将打造“算力+数据+算法”的超算创新应用生态体系。