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2024年第二季度,全球GPU和加速器的销售额达到了创纪录的540亿美元。这一增长主要由超大规模云市场对GPU和定制加速器的高需求所驱动。
随着人工智能半导体领域的竞争加剧,英伟达GPU的价格最终可能会下降。这将标志着市场向需求驱动型转变,并将为整体半导体生产带来更多的晶圆产量增长。
超大规模云服务商正着眼于跨多个数据中心园区连接GPU;Ciena的业务正得益于这些网络需求;推理可能会推动Ciena未来的云增长。
随着超大规模企业争相将更多人工智能计算能力引入网络,GPU成为首选的芯片。英伟达CEO黄仁勋表示,这就是为什么即使业界期待Blackwell平台在今年晚些时候推出,对其较早的Hopper平台的需求仍然强劲。分析师Roy Chua表示,Hopper的销售也受益于英伟达的生态系统锁定。
英伟达截至2024年7月28日的2025财年第二季度营收达到300亿美元,同比增长122%,环比增长15%。其中数据中心营收达到263亿美元,同比增长154%,环比增长16%。
AMD周一宣布49亿美元收购ZT Systems--一家是为全球最大的超大规模计算公司提供人工智能基础设施的领先供应商。分析认为,交易将帮助AMD“在2027年预计将达4000亿美元的数据中心人工智能市场中占据更大份额”,并成为GPU领导者英伟达的真正挑战者。
尽管2017年超大规模数据中心仅占全球数据中心容量的20%左右,但到2029年,这一数字将达到近60%。人工智能是数据中心增长背后的主要驱动力。
未来五年,加速器收入(主要由GPU和定制加速器组成)预计将以38%的复合年增长率(CAGR)增长。到2028年,全球数据中心IT半导体市场将达到3900亿美元。
AI数据中心芯片已从2022年的不到100亿美元增长到今年的780亿美元,Omdia预计其最终将在2029年达到1510亿美元。
微软、谷歌、亚马逊等云计算巨头在过去一年里采购了大量的英伟达GPU,同时,这些大客户也都在布局自家的芯片自研计划。7月29日据路透社报道,苹果在发表的一篇研究论文中提到,公司正在开发的AI大模型底层使用的是谷歌TPU(张量处理器),而非业界常用的英伟达GPU(图形处理器)。
7月30日,美国苹果公司发布技术论文称,支撑其人工智能系统“苹果智能”(Apple  Intelligence)的两个AI模型,是在谷歌设计的云端芯片(TPU)上进行预训练的,而不是此前热门的英伟达GPU芯片。
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