OFC2024热点话题：AI网络、3.2T光学、线性驱动可插拔和CPO

  ICC讯（编译：Nina）（作者：Sameh Boujelbene）OFC是光通信和网络领域最重要的全球盛会，吸引了来自世界各地的与会者，他们有兴趣了解该行业的最新进展和创新。虽然OFC涵盖了广泛的光学行业和应用，但我的重点是数据中心市场，即数据中心内部和数据中心之间的应用。随着OFC的临近，我渴望在这个博客中讨论一些将在会议上占据中心的关键话题。

  光学在人工智能网络中的作用越来越大

  新兴的大型人工智能应用的规模似乎呈指数级增长，这些应用必须处理的参数数量每2到3年增长1000倍。因此，就加速器数量而言，人工智能集群的平均规模每两年翻两番，从256个的典型规模发展到1000个，然后迅速发展到4000个，现在一些集群拥有32K和64K的加速器。

  另一个关键方面是每个加速器的带宽量，预计在不久的将来将从目前的200/400/800Gbps增长到1Tbps以上。总而言之，人工智能网络中的流量增长不仅受到集群规模增长的驱动，还受到每个加速器带宽增加的推动。因此，人工智能集群中的网络带宽正以惊人的速度增长，某些云服务提供商网络每两年增长10倍。

  在我们最近发布的 “AI Networks for AI workloads” 《人工智能工作负载的人工智能网络》高级研究报告中，我们预测到2025年，人工智能网络中的大多数端口将为800Gbps，到2027年，大多数端口将达到1600Gbps，这表明市场上的最高速度将很快被采用。这种迁移速度几乎是我们通常在用于连接通用服务器的传统前端网络中看到的速度的两倍。

  遗憾的是，光速度的提高受到成本和功耗显著增加的挑战。对人工智能基础设施的大量投资正在加速开发创新的光连接解决方案，以满足人工智能集群的需求，同时解决一些成本和功耗挑战。今年的OFC将探讨应对这些挑战的各种解决方案和策略。

  1.6Tbps的光学现状和3.2Tbps的潜在路径

  在OFC2023上，业界推出了许多基于200G/lambda的1.6Tbps光器件和收发器。我们预计业界将在今年的OFC上进一步展示此类1.6Tbps产品的技术。虽然我们预计到2025/2026年1.6Tbps才能实现批量出货，但业界必须开始努力实现3.2Tbps，并探索各种途径和选择来实现这一里程碑。这种紧迫感源于多种因素，包括人工智能集群内带宽需求的指数级增长，以及与更高速度相关的不断升级的功率和成本问题。我们预计今年OFC将围绕实现3.2Tbps的潜在路径进行多次讨论。

  线性驱动可插拔光学、共封装光学、相干光学

  可插拔光学预计将在系统级功耗中占越来越大的比例，在51.2Tbps及以上的情况下，将超过交换机系统功耗的50%。随着云服务提供商构建下一代人工智能网络并继续推动更高的速度，这一问题将进一步加剧。

  在OFC2023上，业内引入了线性驱动可插拔光学(Linear Drive Pluggable Optics，LPO)，引发了一系列测试活动。在OFC2024上，我们期待听到关于LPO的最新消息，以及它们是否有超过112G SerDes通道。此外，与传统的可插拔解决方案相比，业内将把相干光学作为降低功耗和成本的一部分努力进行探索。

  与此同时，共封装光学(Co-Packaged Optics，CPO)仍在发展中，业界猜测，CPO最终可能成为未来实现更高速度的唯一解决方案。

  关于Sameh Boujelbene：Sameh Boujelbene于2011年加入Dell'Oro集团，目前负责以太网园区交换机、以太网数据中心交换机和用于人工智能工作负载的人工智能网络领域的研究。在公司任职期间，Boujelbene女士扩大了她的研究项目，以解决数据中心互连、AI/ML工作负载和数字化转型问题。她在各种行业和贸易出版物上发表文章并被引用，她经常在行业会议和活动上发表演讲。

  原文：https://www.ofcconference.org/en-us/home/news-and-press/ofc-blog/2024/february/ofc-2024-hot-topics-ai-networks,-3-2-tbps-optics,/