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        日前，全球领先的信息与通信解决方案供应商华为在香港的诺亚方舟实验室协办的第七届推荐系统国际会议 (ACM International Conference on Recommender Systems 2013, RecSys 2013)于10月16日圆满结束。华为参与举办这次会议，成果丰硕，除了展示华为在大数据及推荐系统方面的研究成果外，也加深了华为跟各方学者及专家的交流和互动。

　　推荐系统是计算机研究中一个极其重要的领域，与大数据的关系密不可分。透过分析海量数据，推荐系统能够学习用户喜好跟各种物件属性的关係，以及不同情境下用户喜好或行为的变化，给出更精准、更个性化的推荐。

　　本次会议主席为诺亚方舟实验室主任杨强教授。杨教授在开幕上的讲话中提到，“这次Recsys大会是世界顶级的推荐系统大会，首次在亚洲举行，在大数据领域兴起的时候，举办这样一个学术界和工业界共同瞩目的会议，有着特别重要的意义。”会议也邀请了华盛顿大学的 Oren Etzioni 教授、百度公司技术副总监沈抖博士、及百合网联合创办人慕岩先生来出任主讲嘉宾。

　　会议上，诺亚方舟实验室副主任张宝峰在开幕礼上致辞。首席科学家李航博士于博士生研讨会上发言及为正在攻读博士课程的学生提供指导。另外，主任科学家戴文渊在工业界研讨会上发表华为在大数据及推荐系统方面的研究及未来的发展，分析推荐系统近年的演化过程，也介绍了华为正投入研发针对不同客户需求的推荐系统。新的推荐系统技术将大幅提升推荐的精度，同时减少系统需要人工调控的必要。

　　诺亚方舟实验室在推荐系统方面正进行多个相关项目：

　　1. 利用推荐技术及算法，给华为手机应用市场“智汇云”的用户推荐个性化的手机应用。

　　2. 透过跟银行合作，给客户推荐更合适的金融产品。

　　3. 开发微博机械人，分析微博上的内容，自动转发关注者可能感兴趣的微博讯息。

　　4. 透过分析用户喜好及行为，开发下一代的智能手机，随时随地分析用户兴趣及情境，推荐最能够帮助用户解决当前问题的选项，成为用户的最好伙伴。

　　这些项目都已经渐有成果，其中,手机应用推荐系统已经能够把“智汇云”应用的下载率提升超过30%，微博机械人也已经有超过400名真实用户关注(http://weibo.com/u/2867879661)，并得到很多正面的反馈。这些项目所开发的技术，大大提升了华为在大数据分析及推荐系统方面的能力，使得华为在大数据时代中更具竞争力。

　　ACM RecSys会议是「计算机协会」举办的国际性会议。每年都会邀请推荐系统领域的杰出学者或研究员担任主讲嘉宾，吸引研究推荐系统的学者及工程师投稿。会议每年又举办名为 RecSys Challenge 的比赛，由互联网或资讯科技公司提供研究数据及出题，公开招募创新的算法。

　　诺亚方舟实验室专注大数据相关的研究，亦致力于推荐系统领域的发展。今后期望能继续与学术及工业界的学者及研究员交流，建立良好的合作关係，参与推动在推荐系统方面具前瞻性的研究工作。