微软携手多家医疗机构推出 TRAIN：确保安全、可信赖地开发医疗 AI 应用

  3 月 12 日消息，微软近日携手多家健康医疗机构，共同创建了“值得信赖和负责任的人工智能网络”（Trustworthy & Responsible AI Network，缩写为 TRAIN），旨在为医疗行业开发和使用 AI 应用，建立并实施严格的标准。

  AI 应用在医疗保健领域发挥着越来越关键的作用，微软表示 TRAIN 的目标是确保这些 AI 应用的质量、安全性和可信度。

  多家医疗机构参与了 TRAIN 项目，列表如下：

• AdventHealth
• Advocate Health
• Boston Children’s Hospital
• Cleveland Clinic
• Duke Health
• Johns Hopkins Medicine
• Mass General Brigham
• MedStar Health
• Mercy
• Mount Sinai Health System
• Northwestern Medicine
• Providence
• Sharp HealthCare
• University of Texas Southwestern Medical Center
• University of Wisconsin School of Medicine and Public Health
• Vanderbilt University Medical Center

  TRAIN 项目采用多方合作方式推进：

• 最佳实践交流：成员组织分享人工智能安全实践、监控算法并负责任地管理人工智能。
• AI 注册：建立一个安全的门户网站，简化临床 AI 应用的注册。
• 成果衡量：评估人工智能性能的工具，强调偏差检测和隐私保护。
• 联合 AI Outcomes Registry：各国注册机构可在成员机构之间安全共享成果。

  TRAIN 项目希望合作促进公平和无障碍

  TRAIN 将其优势扩展到大型机构之外。通过与 OCHIN（服务于全国社区卫生组织网络）和 TruBridge（社区医疗保健的渠道）合作，TRAIN 确保各种规模的组织都能获得负责任的人工智能。

  微软全球首席医疗官兼医疗保健副总裁 David Rhew 博士表示：“说到人工智能的巨大能力，毫无疑问，这项技术具有改变医疗保健的潜力。然而，负责任地实施该技术的流程同样至关重要。

通过共同努力，TRAIN 成员旨在建立负责任的人工智能操作最佳实践，帮助改善患者的治疗效果和安全性，同时促进对医疗人工智能的信任。”