电信运营商对光网络AI机遇热情高涨 但分析师质疑其可持续性

  ICC讯  随着AI技术快速向边缘端迁移，电信运营商为超大规模数据中心扩建光网络的热潮可能只会带来短期商机。研究机构STL Partners指出，尽管Lumen、Logix、Zayo等运营商正大力建设专门服务AI需求的长途光纤线路，但这一市场窗口期可能比预期更短暂。

  STL Partners高级分析师兼电信云业务负责人David Martin向Fierce Network表示："我们并非否认当前需求的存在，关键在于这种需求能持续多久。"随着生成式AI技术快速发展，越来越多的AI推理任务将转向边缘端处理，特别是那些对延迟不敏感的工作负载，这意味着大型数据中心将不再是AI活动的主要热点。

  Martin强调，他并非认为光网络AI机遇会立即消失，也不建议运营商停止相关投资，但建议避免将所有资源集中在这一领域。展望未来2-3年，由于AI模型开发将度过初期阶段，"数据中心间大规模模型构建能力的集中需求将不再像现在这样强烈"。

  IDC副总裁Dave McCarthy同样指出，要实现AI的成功应用必须突破超大规模数据中心的局限，连接私有数据中心和边缘站点的网络对于实现高性能、安全的AI推理至关重要。AvidThink首席分析师Roy Chua则认为，未来对延迟敏感且需要大带宽的AI工作负载可能通过光纤到户(FTTP)网络运行。

  然而Martin对运营商短期内具备运行AI工作负载的能力表示怀疑。他指出，从单纯提供连接到运行AI业务并非自然演进，运营商需要大量专业技能和基础设施升级，同时还要面对企业需求的不确定性。许多企业可能更倾向于将工作负载和数据保留在本地，而非存在安全风险的电信基础设施上。

  Martin将当前形势类比几年前多接入边缘计算(MEC)的热潮，当时运营商认为这是可以轻松获利的领域，但实际发展远低于预期。他特别指出，电信网络传输的数据与边缘计算数据存在本质区别，前者涉及更多"高数据平面处理吞吐量"，而边缘计算工作负载并不以相同方式跨网络移动。

  "这是完全不同的业务，需要不同的机架配置、冷却系统等全套解决方案，"Martin总结道，"但这本质上不属于电信核心业务范畴。"这一观点为正在光网络领域大举投资的运营商敲响了警钟，提醒他们需要更全面地评估AI技术演进对网络架构的长期影响。

  原文：https://www.fierce-network.com/broadband/telcos-rave-about-optical-ai-opportunities-will-it-last