ICC讯 根据Ciena(纽交所代码:CIEN)委托进行的一项研究,AI工作负载的快速增长正在推动数据中心网络基础设施的重大转型,全球数据中心专家预计未来五年互联带宽需求将显著增加。
这项调查由Ciena与Censuswide合作开展,调查了来自13个国家的1,300多名数据中心决策者。超过一半(53%)的受访者认为,AI工作负载将在未来2-3年内对数据中心互联(DCI)基础设施提出最大需求,超过云计算(51%)和大数据分析(44%)。
为了满足激增的AI需求,预计43%的新数据中心设施将专用于AI工作负载。由于AI模型训练和推理需要前所未有的数据移动,数据中心专家预测带宽需求将大幅跃升。此外,当被问及DCI所需的光纤容量性能时,87%的参与者认为他们将需要每波长800Gb/s或更高的速率。
Ciena国际首席技术官Jürgen Hatheier表示:“AI工作负载正在重塑整个数据中心格局,从基础设施构建到带宽需求。历史上,网络流量每年增长20-30%。AI将显著加速这一增长,这意味着运营商正在重新思考其架构,并规划如何可持续地满足这一需求。”
打造更可持续的AI驱动网络
调查受访者确认,可插拔光模块在支持带宽需求以及解决电力和空间挑战方面存在巨大机会。根据调查,98%的数据中心专家认为可插拔光模块对于降低功耗和减少网络基础设施的物理占地面积至关重要。
分布式计算
调查发现,随着AI计算需求的不断增加,大型语言模型(LLM)的训练将更加分散在不同的AI数据中心之间。81%的受访者认为,LLM训练将在某种程度的分布式数据中心设施中进行,这将需要DCI解决方案相互连接。当被问及影响AI推理部署的关键因素时,受访者列出了以下优先事项:
-AI资源利用率是首要任务(63%)
-通过将推理计算放置在更靠近用户的边缘来减少延迟(56%)
-数据主权要求(54%)
-为关键客户提供战略位置(54%)
与部署暗光纤不同,大多数(67%)受访者预计将使用托管光纤网络(Managed Optical Fiber Networks,MOFN),该网络利用运营商运营的高容量网络进行长途数据中心连接。
Hatheier补充道:“AI革命不仅仅是关于计算——它关乎连接。没有合适的网络基础,AI的全部潜力就无法实现。运营商必须确保其DCI基础设施为未来以AI驱动的流量主导做好准备。”
该研究由Censuswide进行,调查对象为1,303名25岁以上全职数据中心(DC)工作者,他们负责规划或采购数据中心基础设施。覆盖的市场包括美国、英国、德国、沙特阿拉伯、挪威、瑞典、澳大利亚、韩国、印度、菲律宾、印度尼西亚、巴西和墨西哥。数据收集时间为2025年1月8日至2025年1月16日。Censuswide遵循市场研究协会(MRS)的行为准则和ESOMAR原则,同时也是英国民意调查委员会的成员。
关于Ciena
Ciena(纽交所代码:CIEN)是网络系统、服务和软件的全球领导者。我们构建了业界最具适应性的网络,使客户能够预见并满足日益增长的数字需求。三十多年来,Ciena始终将人性化融入我们对创新的不懈追求中。通过优先考虑与客户、合作伙伴和社区的协作关系,我们创建了灵活、开放和可持续的网络,以更好地服务所有用户——无论是现在还是未来。如需了解Ciena的最新动态,请访问www.ciena.com。