Xconn全球首发CXL交换机 突破AI内存墙

  ICC讯  在2025年DevCon大会上，Xconn科技公司率先展示了其Apollo CXL交换机技术。这款产品通过Compute Express Link（CXL）协议实现了革命性的内存池化功能，能够跨异构系统进行动态按需的内存共享与扩展，覆盖云计算、人工智能（AI）及高性能计算（HPC）等应用场景。

来源：Xconn

  Xconn产品营销与管理高级副总裁J.P. Jiang向《EE Times》透露，Apollo交换机单芯片同时支持CXL 2.0和PCIe 5.0协议，可在CPU、GPU及加速器（包括第五代AMD EPYC处理器）之间实现TB级内存扩展，且保持接近本地内存的访问延迟和一致性。这种特性使其特别适合AI推理、键值缓存、内存数据库和虚拟化工作负载。Jiang强调，通过一致性访问技术，共享内存的性能表现如同本地DRAM，从而避免资源过度配置。

  "内存仍是昂贵资源，池化是突破AI计算内存墙最高效经济的方案，"Jiang表示，"没有交换机就无法实现可扩展性。"目前该交换机已获得Linux内核支持，可对内存池进行虚拟化管理。Xconn正与超大规模数据中心合作，为科学计算、基因组数据库等大内存需求场景提供支持，不过实际部署中仍需进行软件调优。

  针对AI领域，Jiang指出大型语言模型（LLM）的规模膨胀正不断挑战内存使用极限。Objective Analysis首席分析师Jim Handy评价称，Xconn作为首批推出CXL交换机的企业已取得市场先机："这类交换机需要极高速度，他们能达成技术要求实属难得。"他在接受《EE Times》采访时表示，当前DDR接口性能已接近瓶颈，而CXL既能提供大容量内存又可保障高带宽，完美匹配AI需求。

  Handy在存储网络产业协会的研讨会上分析，CXL技术对不同用户意味着不同价值：早期关注点在于一致性，随着标准演进，讨论重点转向闲置内存利用、容量扩展及带宽提升。他特别指出，CXL允许将旧型号内存接入处理器，为芯片设计者释放更多优化空间。更先进但尚未普及的CXL 3.0应用还能实现处理器间的直接数据交换，未来有望构建大型处理器互联架构。

  行业观察人士认为，尽管当前市场处于早期阶段，但Xconn的技术突破为应对AI算力需求爆炸提供了关键基础设施。随着CXL 3.0标准推进，内存资源共享技术或将重塑数据中心架构。

  本文作者Gary Hilson是专注软件、企业网络技术领域的自由撰稿人，其作品见于《Network Computing》《InformationWeek》等多家北美权威科技媒体。

  原文：Xconn Shows Off First CXL Switch - EE Times - https://www.eetimes.com/xconn-shows-off-first-cxl-switch/