法国创企Arago融资2600万美元 研发光学AI芯片

  ICC讯  法国芯片初创公司Arago近日获得2600万美元种子轮融资，用于开发代号为Jef的光基AI加速器。这家成立不足一年的公司宣称，通过结合模拟/数字电子、硅光子和自由空间光学技术，其产品最终能将AI推理能耗降至当前GPU的十分之一。

  与多数由光学研究者创立的光子计算公司不同，Arago的三位联合创始人Nicolas Muller、Eliott Sarrey和Ambroise Müller均来自物理与AI研究背景。他们在创客空间相识，其中Sarrey与Müller分别曾在苏黎世联邦理工学院从事硅光子与AI算法研究，现共同担任公司CTO。CEO Muller表示，这种复合背景使团队具备独特视角。

  "我们采用自上而下的设计思路：首先明确高效推理模型的需求，再将其转化为产品参数。"Muller向《EE Times》解释道。他认为公司面临的核心挑战是确保光子计算芯片的可靠性，并使其性能与易用性足以融入现有AI技术生态。

  技术融合突破瓶颈

  Arago将Jef芯片称为"多物理处理器"，因其整合了模拟/数字电子、硅光子与自由空间光学元件。Muller指出，自由空间光学中的空间光调制器（SLM）受调制频率限制，而硅光子调制器则受制于制造工艺成熟度。"我们通过特定光学元件与标准硅工艺的结合，构建了统一协调的架构。"

  Muller强调，电子与光子技术的融合使该处理器能利用现有工艺制造，并兼容当前部署环境。"从供应链角度看，作为无晶圆厂企业，我们使用的某些组件和工艺直到一两年前才达到足够成熟且经济的水平。"这使得Arago与Lightmatter、Lightelligence等竞争对手相比，既有不同的技术起点，也具备差异化的技术路径。

  软件生态降低门槛

  目前Arago20人团队中有半数专注于软件开发。"我们不想让用户学习新语言或改变习惯。"Muller表示，"团队正在构建专用软件栈，通过抽象化技术差异，使AI开发者仅需修改单行命令即可调用处理器。"

  虽然最终产品定位数据中心推理加速器，但Muller透露该技术未来可延伸至机器人等边缘应用。"数据中心关注能耗降低10-30倍带来的规模效益，而对机器人而言，这种性能提升意味着原型与量产的差距。"尽管技术也可应用于训练芯片，但考虑到构建大型集群的系统级挑战及市场竞争，该领域暂非重点。

  测试芯片已投入验证

  Arago目前已在小型测试卡上运行Jef测试芯片，成功执行多种AI模型推理。公司在法国、英国、美国和以色列设有技术中心，现有约20名员工。本轮融资将用于产品开发及各技术中心团队扩张。

  本文作者Sally Ward-Foxton系《EE Times》AI领域专职记者，拥有18年电子行业报道经验，曾为《Electronic Design》等多家媒体撰稿，持有剑桥大学电气与电子工程硕士学位。