华为联合腾讯发布基于AI集群的LRO可插拔模块创新方案

  ICC讯 近期，华为和腾讯在OCP EMEA2025上联合发表了主题为“LRO-based Pluggable VCSEL and SiP Transceivers for AI clusters”的演讲，来自华为的专家Maxim Kuschnerov介绍对于AI计算集群光互联解决方案的思考和基于LRO可插拔光模块的验证情况。

  LRO（linear receiver optics）光模块是一种发送端保留重定时器、接收端采用线性接收方式的可插拔光模块，介于全重定时光模块（full ODSP方案）和线性可插拔光模块（LPO）之间的折中方案。LRO方案可以最大程度保留可插拔模块在性能、互联互通、智能运维等特性上优势，同时模块功耗也可降低30%；

  Maxim提到“一个优秀的工程系统总是来源于各方面优秀的平衡性”，下一代AI计算集群网络更关注可靠性、IO密度、功耗、时延和成本。LRO方案既可以满足AI智算场景降低功耗和延时的需求，又保留了与当前全重定时光模块互联互通的可行性。LRO光模块放宽了对于主机设备的电气设计要求，进一步降低了成本和维护工作量。

  报告中展示了基于128端口交换机的400G SR4 LRO和400G DR4 LRO的测试结果，LRO架构对于电链路插损差异不敏感，全端口的误码率性能均优于1E-8，接近于传统的全重定时光模块。基于VCSEL芯片的112G LRO光模块在传输100米OM4多模光纤的性能代际小于1dB，这意味着在海量的100m智算传输场景多了一种极具前景的低功耗低延时互联解决方案。同时考虑到向224G代际演进，LRO SiP方案可演进性较好，LRO VCSEL随着芯片性能突破也存在也行性，LRO将为224G系统低功耗/低延时诉求提供一个较好的方案选择；

  综合来看，华为&腾讯通过联合研究分析认为112G SiP/VCSEL LRO方案光模块可以满足当前网络应用需求，性能可媲美传统full ODSP方案；224G代际LRO方案将提供一个有效降低功耗且技术可行性高的方案选择；同时，强调了LRO可以降低PCB设计难度、模块发端设计、降低网络成本/功耗/延时等；

  AI网络需要构建设备/芯片和光模块端到端整体设计最优的网络系统，而并非依赖某单一环节性能设计。LRO光模块在112G和224G serdes代际提供了一种可行的低成本、低功耗和低时延光互联解决方案，支持多种发射机技术，持续推动AI计算集群高质量发展。