Yole：生成式AI​推动数据中心处理器市场2030年达3720亿美元

  ICC讯  数据中心处理器市场正经历快速扩张，主要受生成式AI应用对高性能计算的巨大需求驱动。2024年全球数据中心处理器市场规模达1470亿美元，预计到2030年将增长至3720亿美元。GPU和AI专用芯片（ASIC）是生成式AI的核心，推动市场实现两位数增长；CPU和DPU等网络处理器同样不可或缺，保持稳定增长。在GPU和AIASIC主导的AI领域，FPGA需求急剧下滑，预计中期内维持低迷。此外，比特币等加密货币市场的扩张推动矿场专用ASIC需求激增，这类芯片对加密货币交易验证至关重要。

  NVIDIA领跑AI竞赛，Google与AWS押注自研AI芯片

  自2022年OpenAI推动生成式AI革命以来，NVIDIAGPU成为最大受益者。面对NVIDIA的垄断地位和AI战略价值，Google、AWS等云巨头正与Broadcom、Marvell和Alchip合作开发自研AIASIC以增强自主性。在此趋势下，Groq、Cerebras、Graphcore等初创公司通过创新技术争夺市场，引发并购与融资热潮。追求能效的需求也加速了向Arm架构CPU的转型，冲击Intel和AMD在x86架构的传统优势。凭借散热方案和高功率基础设施，加密货币矿场开始转型为AI算力中心，托管高性能GPU。

  Chiplet技术与先进制程塑造生成式AI未来

  Chiplet技术在GPU、CPU和ASIC中至关重要，既能提升良率，又支持采用先进制程的大尺寸芯片。2024年，最新CPU已采用3nm工艺，而GPU和AIASIC仍以4nm为主，但AWSTrainium3预计2025年升级至3nm。为满足AI需求，计算性能自2020年已提升8倍并持续加速——NVIDIA计划2027年推出FP4精度下达100PetaFLOPs的RubinUltra推理芯片。随着AI模型规模扩大，低延迟高带宽的内存需求凸显：HBM内存在NVIDIA、AMD、Google和AWS方案中占主导地位，但Groq、Graphcore等初创公司正研发基于SRAM的处理器以提升性能。