ICC讯(编译:Nina)美国加州圣克拉拉市,2027年7月25日--数据基础设施半导体解决方案的领导者Marvell Technology(纳斯达克:MRVL)今天宣布,Marvell®Teralynx®10以太网交换机芯片正在批量生产,客户正在部署该解决方案。Teralynx 10交换机芯片是一款低功耗、可编程的51.2Tbps以太网产品,具有业界最低的延迟,可为培训、推理、通用计算和其他工作负载提供领先的性能,以扩展云数据中心的加速基础设施。
- 独特的架构在单一平台上提供高带宽、低延迟、低功耗和可编程性,以优化云AI部署。
- 对开放网络操作系统软件的无缝支持使ODM、OEM和超大规模企业能够快速设计和部署。
- 多个客户使用Teralynx®10以太网交换机芯片进行设计,以扩展加速基础设施。
随着人工智能集群规模和人工智能数据中心数量的增长,用户对高带宽连接的需求不断增加,Teralynx 10交换机芯片适逢其时投入生产。与此同时,该行业正在从专有网络操作系统(NOS)的独家使用转向开放网络平台的部署,如Linux基金会的SONiC和SAI(交换机抽象接口),使运营商能够快速部署来自多个制造商的交换机,加快开发进度,并针对其特定用例进行优化。
据650 Group称,51.2Tbps交换机的出货量预计将从2024年的约7.7万台飙升至2028年的180万台,复合年增长率(CAGR)为120%。650 Group的联合创始人Alan Weckel表示:“51.2T标志着数据中心交换的分水岭时刻。云服务提供商将迅速转向这种交换能力,以构建下一代基础设施,优先考虑系统和芯片层面的多供应商多样性。”
Teralynx 10基于全新的交换架构,同时提供高带宽、超低延迟、低功耗、高基数和零延迟损失可编程性。这使得单个交换平台设计能够在网络的多个点上使用,而不会影响功能或性能。无论是用于机架顶部(ToR)、叶、脊、AI集群还是网络边缘,统一平台都提供了高级AI网络所需的属性,并支持现场功能更新以支持新协议。
Teralynx 10交换机软件平台旨在为大规模数据中心向开放式网络过渡。越来越多的运营商正从传统的专有网络操作系统转向开源SONiC平台,类似于Linux如何颠覆服务器计算的专有操作系统。开源方法使运营商能够跨多个制造商标准化其网络系统软件,并加快开发进度。从商业角度来看,这种方法可以为交换机制造商提供更广泛的生态系统,为云网络运营商增加硅的多样性和供应链的稳定性。运营商越来越多地要求开放网络软件,而Marvell Teralynx 10交换机平台提供了一个全面的解决方案,该解决方案具有业界认可的编程模型,可以在Marvell交换机解决方案以及其他兼容硬件上运行。(请参阅今天SONiC上的相关公告。)
Marvell高级副总裁兼网络交换业务部总经理Nick Kucharewski表示:“AI部署需要一个同时具备高带宽、低功耗、低延迟和面向未来的交换机解决方案,以满足不断变化的需求。Marvell为当今行业提供了最完整的AI以太网交换机解决方案。我们很高兴为客户不断扩大的51.2 Tbps部署提供生产就绪的解决方案。随着市场转向Marvell等以客户为中心的供应商的创新解决方案,以满足他们在AI数据中心建设中对高带宽交换的爆炸性需求,这是在正确的时间推出的正确产品。”
Teralynx 10的特性和优点
Teralynx 10以太网交换机芯片为最先进的云和AI工作负载提供了领先的性能和高扩展能力:
最低延迟:演示了每秒51.2Tbps的以太网吞吐量,延迟低至500纳秒,所有数据包大小的延迟均低于600纳秒。低延迟对于满足人工智能、机器学习和分布式工作负载的需求至关重要,它直接影响任务完成时间和算法效率。低延迟Teralynx交换机芯片使云运营商能够降低运营费用,提高其执行创收活动的能力。
业界最佳基数:512交换基数使运营商能够减少大型集群中的交换机层数量,从而显著降低功耗和总体拥有成本(TCO)。
低功耗:交换机每100千兆/秒的带宽消耗1瓦。
可编程:业界唯一完全可编程的交换机架构,对分组处理能力或延迟没有影响。Teralynx 10设备可以以51.2 Tbps的速度应用于多种用例。随着网络技术不断发展以处理新协议,这种灵活性为数据中心运营商提供了投资保护。
Marvell已扩大合作伙伴生态系统,目前基于Teralynx 10的交换机系统可从主要OEM、ODM和ISV处获得,以加快采用速度,同时为客户提供更多选择和能力,以优化其独特的环境。
原文:https://www.marvell.com/company/newsroom/marvell-teralynx-512t-ethernet-switch-enters-volume-production-for-global-ai-cloud-deployments.html