光芯片企业「光本位」完成近亿天使+轮融资

  ICC讯 光子计算芯片公司「光本位」近期完成了近亿元人民币的天使+轮系列融资。本次融资由中赢创投领投，接力天使、慕石资本跟投，老股东里某机构、小苗朗程、峰瑞资本均超额追投，慕石资本担任公司的独家融资财务顾问。

  和传统芯片不同，光芯片是通过光学技术而非电信号实现信息处理。而依靠光作为传递载体，让光芯片拥有了更高的传输速度、更低的功耗、更大的带宽。目前，光芯片在行业中主要有三个方向的应用：通信、传感、计算。

  「光本位」联合创始人熊胤江表示，光芯片在通信领域其实已经具有相当的商业化规模，且占比率攀升迅速；在传感领域，激光雷达是光芯片的一项重点拓展方向，目前已经在FMCW和其他技术路径上均有所突破；在计算领域，光芯片的初步应用直到2016年左右才开始，也是一项更有挑战的尝试。

  而人工智能的涌现，正给光芯片在计算领域的应用拉开了全新的序幕。

  作为人工智能的基础设施，目前算力依旧处于供小于求的境地，算力缺口还在持续加大。除了GPU之外，行业也在迫切寻找其他的算力替代方案光芯片便是其中一项。

  熊胤江表示，经过测算，理想状态下，光芯片的端到端功耗仅仅为电子芯片的10%，延迟只有其1%，而同等条件下的算力却能达到电芯片的100倍以上。

  不仅如此，更关键的是，光芯片不像硅基电芯片（集成电路）一般有着对先进制程（光刻机在内）的强依赖。

  集成电路的性能提升符合摩尔定律，要提升性能必须加大晶体管密度，而随着摩尔定律陷入瓶颈，这一性价比变低。而光芯片却可以通过借助多个波长、频段的光进行并行计算，且彼此不会进行干扰，更能够成倍提升算力，这使得光芯片可以不依赖于制程的进步完成迭代。

  基于此，光计算芯片有极大可能成为我国在算力领域换道超车的绝佳机会。

  熊胤江表示，目前光芯片领域的国产化替代率较高，国内已经拥有了成熟的芯片设计软件，以及成熟的硅光工艺代工厂，国内外先进技术的差异不大。

  从下游趋势而言，随着生成式人工智能（Generative AI）将海量的高质量数据、大规模参数的模型推向市场，针对于大模型算力芯片的需求已达到非常高的水平，并仍在快速增长。这对未来的AI算力芯片提出了大算力、低功耗且成本可控的需求，而这些需求也恰好是光芯片的优势所在。

  基于这一市场机遇，「光本位」创业仅一年多的时间，技术和产品进展迅速。

  熊胤江介绍道，相比于传统的光计算路线，「光本位」采用的PCM+Crossbar路线具有更强的优势，将实现更高的集成度和更低的功耗。

  在产品方面，「光本位」的OPU（Optical Processing Unit）芯片保持着快速的迭代，目前已经完成了三次流片。值得注意的是，「光本位」产品形态中的接口、指令集等方面都保持与现有数据中心高度兼容，因此未来这颗芯片也能够与市面上的大模型进行适配。

  创始团队方面，「光本位」创始人中有两位都是95后。其中，公司联合创始人熊胤江是芝加哥大学计算科学硕士，拥有谷歌AI框架Tensorflow的开发经验及市场经验，负责团队管理、商业运营；联合创始人程唐盛师从全球“相变材料光计算”第一人、牛津大学材料系教授、英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran，负责研发攻关及工程化落地，后者亦是公司的首席顾问。

  团队其他核心研发成员曾就职于禾赛光电、高通、奕斯伟、哲库等厂商，均为各板块带头人，拥有丰富的研发和产业化落地经验。

  中赢创投表示，在AI大模型对算力需求快速增长、芯片制程接近物理极限的当下，光计算芯片可复用国内成熟制程工艺，突破当前电计算芯片性能及能效瓶颈，理论增长空间巨大，对高端芯片被禁售、先进制程被制裁的国内AI领域意义重大。光本位的技术路线对比现有光计算方案具有维持功耗低、体积小、封装难度低等优势，团队技术先进、产业经验丰富，具备极强的稀缺性，相信在未来可以重新定义AI芯片市场格局。中赢创投始终致力于支持新时代具有巨大竞争潜力的创新企业开拓和引领未来二十年的产业变革。

  接力天使合伙人欧阳金表示，我们一直关注在后摩尔时代提升计算能力的解决方案，其中光计算是最具备产业化潜力的技术路线之一。光本位基于创新性的PCM+Crossbar方案，成功解决了传统光计算的功耗难题，并在计算矩阵规模方面已达到业界领先水平。我们期待光本位团队可以持续突破，加速光子计算的产业落地，成为后摩尔时代的中坚力量。

  小苗朗程管理合伙人方正浩表示，随着大模型的快速发展，对算力芯片的需求急剧上升，尤其随着应用逐渐普及，能耗和延迟就是对芯片最重要的衡量指标，而这正是光计算的强项，结合光芯片可以绕开制程的限制，光计算芯片正是中国AI算力未来的出路。投资光本位以来，公司的研发进展和执行力超出预期，即将推出全球领先的产品，离商业化已经很近。小苗朗程看好光本位引领全球的算力技术变革，类似新能源电车的历程，带领中国的算力芯片换道超车。

  峰瑞资本创始合伙人李丰表示，峰瑞资本长期看好并持续投资光子学领域。光作为一种同时具备信息与能量传递功能的载体，在加工、成像和计算等领域具有广泛的应用前景。就计算而言，随着应用需求对算力的不断追求，电芯片逐渐接近物理极限。光计算有望在高速计算领域，尤其是人工智能领域突破传统计算芯片的局限，成为下一代计算基石技术。光本位凭借对新型光学调制方式的研发和应用，展现出在光计算、通信等领域巨大的应用潜力。在光进铜退的大趋势下，我们相信光本位能够成为全光信息系统的核心企业。

  慕石资本创始合伙人李少文表示，光本位创始团队不仅有着极大的创业冲劲、又有对于业务通盘周到的考虑，超出同龄人的沉稳、踏实、专业，另人钦佩。算力是智能时代的石油，更低能耗比、更高速率、充足的算力是实现终极人工智能的先决条件，也是慕石资本长期重注的战略方向，而光本位所致力于打造的商业化高性能光计算平台，不仅弥补了电芯片单美元性能提升瓶颈的短板，且为终端使用者带来了极大的固定、使用成本的节省。我们相信光计算、光本位将会是加速通用智能时代到来的重要力量，而致力于AI、大模型、具身智能的每位参与者，都将是最大的受益方。

  关于光本位

  光本位创立于2022年，是一家光子计算芯片研发企业，用于对AI算力需求较大的场景，如大模型推理及训练、自动驾驶、智慧城市、量化金融、AI安防等。此前，获得过奇迹创坛的种子轮融资以及小苗朗程、峰瑞资本、云启资本等机构的5000万元天使轮融资。

  光本位创始人程唐盛是牛津大学Bhaskaran Lab博士，一直致力于推动相变材料光计算技术的工程化进程。联合创始人兼COO熊胤江毕业于芝加哥大学，拥有多年AI市场应用的创业经验，深耕AI模型框架与底层硬件的拟合与落地。研发团队均来自于牛津大学、复旦大学等顶尖科研院所以及高通、菲尼萨等业内商业公司。公司首席顾问为全球“相变材料光计算”第一人、牛津大学材料系教授、英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran，负责研发攻关及工程化落地。

  在产品方面，光本位的OPU（Optical Processing Unit）芯片保持着快速的迭代，目前已经完成了三次流片。