ICCSZ讯(编译:Vicki)PNO寻求简化典型的零散问题故障排除和解决流程,通常以需要大量人工干预的分散方法为基础,Ciena的投资组合营销副总裁Rebecca Prudhomme和投资组合营销总监/高级顾问Mina Paik表示,预计将于今年年底推出闭环自动化功能利用Ciena网络健康预测器以及Blue Planet Analytics的端口级异常行为检测功能来汇总数据(以及一系列专业服务)支持关键系统集成点。然后,它会分析这些数据,以便在发生之前检测潜在问题并提供解决方案建议。然后,网络运营中心人员可以通过Blue Planet Multi-Domain Service Orchestration或类似平台处理这些建议。
PNO预先编程了一组异常和处方。然后,网络运营商可以根据需要微调这些问题/解决方案集,系统将通过人工智能为自己做同样的事情。 Paik和Prudhomme指出,系统不能在检测到问题时自动采取纠正措施;他们说,网络运营商不希望这种自动化程度。
电信运营和IT高级分析师Adaora Okeleke在Ovum通过Ciena / Blue Planet表示:“CSP面临的最大挑战之一就是能够预测并主动解决网络中断问题。Blue Planet的PNO解决方案实现了人工智能技术,如机器和深度学习,可预测和实现网络故障的自动解决,使CSP(通信服务提供商)能够推动高效运营并改善整体客户体验。”
Blue Planet还开发了一个运营成本节省计算器,用于估算PNO可以实现的潜在节省。计算器表示,使用PNO可以使网络运营商每年节省高达38%的麻烦解决操作。