罗森伯格：边缘计算大有可为

  边缘计算的定义

  欧洲电信标准协会定义：在移动网边缘提供云服务环境和云计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务时延，提高用户体验。

  赛迪顾问定义：在靠近数据产生端进行计算，将网络、计算、存储能力从云端延伸到网络边缘，具有邻近性、低时延、本地性、位置感知性的种新型计算模式。

  边缘计算的特点

  边缘计算具有邻近性、低时延、本地性、位置感知性四大特点。

  邻近性：邻边计算靠近信息源，适用于通过数据优化捕获和分析大数据中的关键信息，并且可以直接访问设备，更加高效地服务于边缘智能，易于衍生出特定商业应用场景。

  低时延：低边缘计算服务靠近产生数据的终端设备，相对于云计算，极大地降低了时延，尤其是在智能制造和智能驾驶等应用场服中，使得反馈过程更加快速。

  本地性：边缘计算可以与网络的其余部分隔离运行，可实现本地化、相对独立的计算.一方面保证了本地数据的安全性，另一方面降低了计算对网络质量的依赖性。

  位置感知性：当边缘网络是无线网络的一部分时，边缘计算式的本地服务可以利用相对较少的信息来确定所有连接设备的位置，这些可以应用于LBS(基于位置的服务)等业务场景。

  边缘计算的市场趋势

  边缘计算源于IOT物联网接入的发展，5G的技术是物联网发展的推手，从CCS Insight Market Forecast报告中可以看到，自2020年起，物联网的终端接入将呈现几何级的上升。而中国的市场是全球最大的单一市场。

Source: CCS Insight Market Forecast

  全球的视角来看，边缘计算的市场自2019年开始呈现持续快速增长的的势态，年均复合增长率达到35%以上。

  根据埃森哲的研究报告，全球工业物联网(IndustrialInternet of Things，简称IIoT)市场规模预计在2020年将超过5,000亿美元。基于当前的投入水平，到2030年预计工业物联网为世界经济带来的收益至少在10万亿美元。同时，IDC数据统计显示未来超过75%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。

  边缘计算的应用场景

  工业4.0，自动驾驶车联网，高清视频直播，增强现实(Augmentedreality)，智能医疗，智慧城市，无人机，智慧物流等等。

  边缘计算的基础设施方案

  为了实现低延时的要求，需要部署大量适合边缘计算的数据中心。同时模块化、节能高效，智能管理等要求将成为未来边缘计算微数据中心的主流方向。

  罗森伯格开发了新一代Lyra智能微数据中心，采用模块化设计的理念将传统小型数据中心的整体基础设施在机柜内实现标准化与产品化，即将数据中心的配电系统、制冷系统、UPS、备用电池、布线系统、动力环境监控管理系统等集成在标准机柜内实现灵活配置、按需部署、智能管理的目标。Lyra智能微数据中心结合了物联网IOT技术从而极大提高数据中心运行效率与运维水平，实现最佳的数据中心投资回报ROI。