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Jayshree Ullal:通往PB级云网络之路

摘要:在典型的光网络中,降低功率需求来自电效率或光效率。Ullal介绍了她所描述的“两全其美”——线性驱动光学,它直接将交换芯片连接到光子学上。线性驱动光学器件由薄膜铌酸锂(THFLN)等材料制成,可降低25%以上的功耗。

  ICC讯(编译:Nina)OFC2023在今年取得了巨大成功,超过11000名参与者参加了在圣地亚哥举行的会议和展览。会议的一大亮点是令人惊叹的大会发言人:沃达丰加纳首席执行官Patricia Obo Nai、Arista公司总裁兼首席执行官Jayshree V.Ullal、康宁公司董事长兼首席执行官Wendell P·Weeks主持的一场关于光网络的过去、现在和未来愿景的全体会议。

  以下是Arista公司总裁兼首席执行官Jayshree V.Ullal的发言摘要:通往PB级(Petascale)云网络之路。

  光网络行业正在经历快速增长,以支持从云计算到人工智能的各种消费者和企业应用。驱动这些应用的网络必须以千万亿级的速度运行——也就是说,要有每秒执行千万亿次计算的能力!Arista Networks总裁兼首席执行官Jayshree Ullal在她的演讲中,阐述了将我们带到今天并要将我们带入千兆级网络的黄金时代的技术进步。

  Arista和Cisco等公司建立的分布式数据中心的力量使云计算成为可能。在硅光子学行业的新发展的推动下,这些数据中心的带宽容量在过去十年中呈爆炸式增长。单片开关硅(Switch silicon)使电子开关的数量得以增加,并推动了嵌入光网络的电子元件的极限。

  人工智能和机器学习(AI/ML)应用最近已经走出实验室,进入我们的日常生活,它们的基础也是构建强大的高带宽网络。AI/ML集群由大量处理器构建而成——从1000到10,000个处理单元不等。这些集群的限制因素是连接GPU的网络。Ullal说,网络上的数据传输必须“不仅要快,而且要可预测——没有损失”。

  为了构建具有最佳架构的网络,并解决额外的功率效率问题,光互连需要改进。在典型的光网络中,降低功率需求来自电效率或光效率。Ullal介绍了她所描述的“两全其美”——线性驱动光学,它直接将交换芯片连接到光子学上。线性驱动光学器件由薄膜铌酸锂(THFLN)等材料制成,可降低25%以上的功耗。Ullal表示,线性驱动光学是其团队和其他人开创的最令人兴奋的产品之一。

  Ullal在最近的一篇博客文章中说:“这是在云网络工作的激动人心的时刻!我为Arista的人工智能平台感到自豪,因为我们将继续为客户的人工智能战略提供千兆级以太网多功能性和IP协议功能的组合,并提供无拥塞、无损的结构。AI工作负载的指数级增长以及分布式AI处理流量对网络流量提出了爆炸性的需求。让我们一起迎接千兆级人工智能联网的新浪潮!”

内容来自:讯石光通讯咨询网
本文地址:http://www.iccsz.com//Site/CN/News/2023/04/11/20230411021828506184.htm 转载请保留文章出处
关键字: 线性驱动
文章标题:Jayshree Ullal:通往PB级云网络之路
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