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瞻博网络推出业界首个人工智能原生网络平台

摘要:瞻博网络宣布推出业界首个AI-Native网络平台,该平台旨在利用AI来确保最佳的端到端运营商和最终用户体验。经过7年的洞察和数据科学发展训练,瞻博网络的AI-Native网络平台从头开始设计,以确保每个设备、用户、应用程序和资产的每个连接都是可靠、可测量和安全的。

ICC讯(编译:Vicki)瞻博网络宣布推出业界首个AI-Native网络平台,该平台旨在利用AI来确保最佳的端到端运营商和最终用户体验。经过7年的洞察和数据科学发展训练,瞻博网络的AI-Native网络平台从头开始设计,以确保每个设备、用户、应用程序和资产的每个连接都是可靠、可测量和安全的。

 瞻博网络的AI原生网络平台将所有园区、分支机构和数据中心的网络解决方案与一个通用的AI引擎和Marvis虚拟网络助手(VNA)结合在一起,这在业界是独一无二的。这使得端到端IT运营人工智能(AIOps)能够用于深入洞察、自动故障排除和无缝的端到端网络保障,从而将IT团队的重点从维护基本网络连接提升到为学生、员工、患者、客人、客户和员工提供卓越和安全的端到端体验。Juniper AI-Native网络平台提供最简单、最可靠的Day 0/1/2+操作,比传统解决方案降低高达85%的运营支出,消除高达90%的网络故障单,85%的IT现场访问,最多减少50%的网络事件解决时间。

 Juniper Networks首席执行官Rami Rahim表示:“人工智能是自互联网出现以来最大的技术拐点,它对网络的持续影响不容低估。在瞻博网络,我们亲眼目睹了我们改变游戏规则的AIOps如何为数千家全球企业节省了大量时间和金钱,同时为最终用户带来了卓越的体验。我们的AI原生网络平台代表了瞻博网络和整个行业的一个大胆的新方向。通过将AIOps从终端用户一直扩展到应用程序,并跨越两者之间的每个网络域,我们正在朝着使网络中断、故障单和应用程序停机成为过去的事情迈出一大步。”

 在新的AI原生网络平台中,Juniper将推出几款新产品,以推进体验至上的使命,从使用AI的更可预测、更可靠和可衡量的IT运营,到专门为AI训练和推理设计的更简单的高性能数据中心网络。

 AI网络:与Marvis VNA走得更深更广

 新的AI- Native网络平台包括对Marvis的两项新增强功能,Marvis是业界唯一由Mist AI驱动的AI-Native VNA,具有主动推荐和自动驾驶操作以及会话界面(在某些用例中使用GenAI)。通过以下新功能,瞻博网络的客户和合作伙伴可以获得更多的自动化和洞察力:

 Marvis Minis:唯一的AI原生网络数字体验双生,使用Mist AI主动模拟用户连接,即时验证网络配置,并在用户不在场的情况下发现/检测问题。Minis模拟终端用户/客户端/设备/应用流量,通过无监督机器学习学习网络配置,并主动突出网络问题。来自Minis的数据不断反馈到Mist AI引擎中,为最佳AIOps响应提供了额外的见解来源。

不需要手动配置,因为Minis始终处于开启状态,并且可以在网络使用率低的时间段(例如在周末的午夜)或通过触发事件(例如在网络配置更改之后)自动部署。此外,与传统的数字双生解决方案和合成测试不同,Marvis Minis直接与网络集成,无需通过外部传感器、客户端和应用程序进行人工监控和分析。

 用于数据中心的Marvis虚拟网络助手(VNA):瞻博网络为数据中心推出了首个也是唯一一个AI-Native VNA,在任何供应商的硬件的整个数据中心生命周期中提供最佳洞察。例如,来自任何供应商硬件的数据中心布线、配置和连接问题都可以在Marvis Actions UI(来自Juniper Apstra )中显示,并建议采取主动措施。此外,Marvis会话接口(CI)允许IT团队提出直接查询,并使用GenAI对数据中心产品文档和知识库进行简单、无缝的洞察。

 数据中心操作与有线访问、无线访问和安全SD-WAN的类似Marvis操作一起显示在单个UI中。此外,相同的Marvis CI用于所有Juniper产品的生成知识库查询。瞻博网络的客户有史以来第一次拥有一个VNA,可以跨所有企业域实现端到端可见性和保障。

人工智能网络:用于人工智能训练和推理的高性能和可扩展网络

 瞻博网络正在扩展其人工智能数据中心解决方案,这是部署高性能人工智能训练和推理集群的最快、最灵活的方式,也是在有限的IT资源下最简单的操作方式。Juniper解决方案包括一个脊柱叶数据中心架构,其基础是由Juniper Apstra运营的QFX交换机和PTX路由器,这是唯一一个用于数据中心结构管理、自动化和保障的多供应商解决方案。通过Apstra独特的基于意图的操作,新的Marvis VNA数据中心和经过验证的人工智能设计,瞻博网络解决了人工智能数据中心网络设计、部署和故障排除的大部分复杂性,使客户能够用更少的IT资源做更多的事情。该解决方案还为客户提供了无与伦比的灵活性,避免了供应商对芯片多样性、多供应商交换机管理以及开放、基于标准的以太网结构的承诺的锁定。

 基于瞻博网络的AI数据中心架构优势,该公司宣布推出以下新产品和功能,以提高速度、效率和规模:

 Juniper Apstra已扩展到通过以太网提供更快,更有效的AI/ML流量处理,包括拥塞管理,负载平衡和流量控制。

 新型Express 5硅基PTX路由器和线路卡具有行业领先的性能和节能可持续性,可实现必要的大规模高密度800GE容量。

 新的QFX交换机提供的容量是上一代的2倍,是原始设备制造商宣布的第一款使用最先进的800GE Broadcom Tomahawk 5芯片的数据中心交换机。

 新的PTX和QFX平台都支持高800GE端口密度和必要的AI基础设施协议,包括RDMA over Ethernet (RoCE v2),用于节能和可扩展的AI数据中心网络。

 人工智能原生网络平台在不牺牲性能和安全性的情况下超越了可持续性要求。它的AIOps支持快速和远程故障排除,在某些情况下显著减少85%的站点间传输。此外,它具有节能硬件,最大限度地减少了能源消耗,模块化构建,使维修更容易,延长产品寿命。

 ServiceNow设计与建造工程高级总监Sajeev Nair表示:“我们的IT团队过去常常花费数小时排除网络问题。瞻博网络的人工智能原生网络平台改变了一切。通过Marvis的人工智能洞察和自动化,我们发现员工报告的无线相关问题减少了90%,解决问题的平均时间大大减少,使我们的团队能够专注于更具战略意义的计划。现在,有了Marvis Minis,我们将能够在问题影响用户体验之前主动发现并解决问题。另一个惊人的好处是,Marvis mini完全集成到我们现有的Marvis VNA订阅;不需要额外的硬件或软件。它将改变我们网络运营的游戏规则。”

 华盛顿大学无线和移动通信助理主任 Amel Caldwell表示:“使用Juniper Mist,我们可以快速诊断网络问题。现在,有了Marvis mini,我们可以在无线性能问题影响我们员工和学生的用户体验之前,主动确定它们。”

 企业战略集团首席分析师Bob Laliberte表示,Juniper的AI-Native平台为寻求从被动到主动甚至预测性网络故障排除和管理的组织提供了全面的解决方案。经过验证的AIOps和添加的综合测试相结合,实现了高可用性和优化的网络环境。瞻博网络通过将Marvis VNA与Apstra相结合,将其人工智能功能扩展到数据中心,从而提供端到端上下文,并利用会话式人工智能接口简化使用。此外,Juniper的AI原生解决方案和交换机可以应用于GenAI的电力后端网络基础设施。组织可以利用Juniper的验证解决方案来加快GenAI环境的采用和实现价值的时间。

内容来自:讯石光通讯网
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