ADI何源:准确数据和有效算法实现新一代可穿戴技术

  ICC讯 10月3日，在EEVIA第十届年度中国硬科技媒体论坛暨2022产业链研创趋势展望研讨会上，ADI中国产品事业部高级市场应用经理何源发表《从数据准确性和算法有效性入手 迎接新一代可穿戴技术大趋势》报告，报告分析了TWS、AR/VR和智能手表等主要的可穿戴市场发展趋势，解析可穿戴产品技术需求，以及如何定义一款好的可穿戴健康产品。

  何源表示，TWS耳机、VR/AR和智能手表构成全球重要的可穿戴应用。全球TWS耳机销量在2021年达到4.9亿只，预计2022年有望达到5.3亿只。其中，中国、印度、美国、欧洲成为主要的TWS耳机销售市场。VR应用方兴未艾，以苹果、字节跳动、Meta、三星、HTC以及微软等全球知名厂商推动VR市场的发展，2021年AR/VR全球销量达到1100台，预计2022年有望达到1500万台。从应用来看，AR将主要用于培训、工业维护、远程协助等场景，而VR技术可以用于游戏、娱乐、社交。

  在智能手表应用上，2021年全球智能手表出货量达到2.1亿只，2022年有望达到2.5亿只。推动智能手表市场发展的主要因素是人们对健康监测的需求。据WHO数据显示，缺乏体育锻炼已成为全球第四大死亡风险因素。运动时监测人体健康成为消费电子产品的重要需求。而可穿戴设备在监测人体健康方面可以发挥巨大的作用，如何实现可靠的人体健康监测?何源认为是数据的准确度和算法的有效性。

  数据就是食材，而算法就是厨艺。可穿戴设备如何准确、有效的获取可靠数据，需要在环境适当、状态稳定、接触良好、时间充足且设备采集数据不受限的条件下完成，这需要搭配合适的芯片元器件。ADI一直都专注于混合信号处理等技术，在数据转换、模拟/数字信号处理上都有很深厚的积淀，使得ADI芯片和方案，可以在最大程度上，从系统层面解决可穿戴设备数据采集面临的问题。

  ADI中国团队依托全链条本土化设计、开发、支持更快、更强的可穿戴设备芯片。从数据来看，依托光波长的光路具有极高的信噪比，保证信号质量和可测覆盖度，同时可以有效抑制环境光和抑制动态干扰，并且可测心率、血氧饱和度等参数。在电路部分采用专业级架构的成熟技术，适配更多应用场景，通过可靠有效的导联脱落准确判断接触状态，保证积累有效的数据。电极部分采用独有的专利技术，保证阻抗精度，可有效去除由于小电极带来的非对称误差。

  在算法上，ADI深入研究人体模型，采集了不同年龄、性别、体重、身高、胖瘦等人群数据，结合临床特征和对算法模型的深入理解，AI，得到了精确的算法方案，包括HRM心率算法、Spo2血氧饱和度算法、ECG前端算法、BFR体脂率算法、BMR基础代谢率算法、ICW/ECW/TCW体内含水量、SM骨骼肌以及BG血糖等。此外，ADI还提供软件开发工具包SDK，按照客户需求提供示例代码，全天候的本地支持。