思科眼中2019年将改变网络的5项技术

  ICCSZ讯 无线技术、SD-WAN和智能网络管理工具是将在2019年影响网络社区的顶级技术。

  “2019年将成为企业网络变革的一年，”思科企业网络业务高级副总裁Anand Oswal表示，“网络运营商需要支持更高设备密度和数据吞吐量的系统，他们将从网络本身获得有关其基础设施使用的新分析。由于集中管理工具和机器智能的改进，网络人员将变得更加高效。“

  Oswal表示，对企业网络客户影响最大的5项技术是Wi-Fi 6（802.11ax）、5G、地理定位、SD-WAN和用于网络管理的人工智能/机器学习（AI/ML）。

  Wi-Fi 6激增

  Wi-Fi 6是目前最广泛使用的最高速Wi-Fi协议802.11ac的升级，将大大提高现有Wi-Fi频段的效率，包括旧版的2.4GHz频率。 Wi-Fi 6可能会在2019年或2020年在6GHz频段获得新频谱，进一步提高其速度。

  预计将于2019年推出的Wi-Fi 6产品将改善几乎所有无线用户的体验，用户将会发现，他们的设备在拥挤的办公室中能够实现更可靠、更快速的通信。 Oswal写道，Wi-Fi 6还将支持使用较少接入点的较大型低功耗物联网设备群。他说，Wi-Fi 6的可靠性与速度结合意味着它可用于生命安全应用，例如远程手术设备。

  思科VNI（Visual Networking Index）的研究预测，宽带速度的提升将导致高带宽内容和应用的使用增加。思科表示，全球平均宽带速度将继续增长，从2017年到2022年将翻一番，从39.0 Mbps增加到75.4 Mbps。从全球来看，2017年移动网络的平均连接速度为8.7 Mbps。到2022年，平均网速将增长两倍以上，达到28.5 Mbps。

  思科表示，到2022年，平均Wi-Fi网络连接速度（2017年为24.4 Mbps）将超过54.2 Mbps，北美的Wi-Fi速度将达到83.8 Mbps。

  5G专用网络

  在企业中，2019年5G的影响将更加微妙。 5G固定无线对于广域网连接来说将是一个方便的选择，它具备与有线连接竞争的性能（高速和低延迟）。

  Oswal表示，随着5G的推出（这需要数年时间），也将为物联网应用开辟新的可能性，并且5G的时间切片技术使得传感器将能够在电池上运行数年。

  “5G的无线技术也将进入企业局域网：将授权的5G频谱扩展到一个新的频段，公民宽带无线服务（CBRS），让企业建立自己的、完全私有的5G数据网络。这对于一些物联网安装来说可能是一个令人信服的解决方案，“Oswal说。

  Wi-Fi 6和5G将作为企业的关键无线技术共存。但是，当用户和设备在网络间移动时，首先找到管理网络的方法成为了一项挑战。Oswal写道，这两种技术具有很强的互补性，当网络管理工具发展到可以并行处理它们时，这种互补将更加明显。

  地理定位将有助于电子商务

  Oswal表示，基于移动设备无线的高分辨率地理定位以及数据挖掘软件将使客户进一步数字化他们的业务，并获得对客户的深入了解，用于业务扩展应用。

  举个例子，在医疗行业，护士或医生可能需要快速找到特定的设备，如果所有的设备都支持地理定位功能，那么将节省很多时间和金钱。

  数字化空间能够帮助网络管理员识别无线服务薄弱的区域，从而允许高度精确地部署新的接入点。Oswal说，在安全方面，分析引擎会更容易注意到无线设备之间的异常移动模式。

  SD-WAN将推动网络架构

  广域网领域在过去几年中发生了根本性的变化，这主要是SD-WAN带来的，2019年将延续这种趋势。

  “当如此多的商业应用已经脱离云，当最终用户不在公司办公室依赖开放的互联网连接时，主要围绕分支到数据中心的连接设计网络是没有意义的，“Oswalt写道。

  SD-WAN允许网络根据集中管理的角色和规则对流量进行路由，无论流量的入口和出口点在哪里，并且能够确保安全性。例如，如果分支机构的用户在Office365工作，则SD-WAN可以将其流量直接路由到该应用最近的云数据中心，从而提高用户的网络响应能力并降低业务的带宽成本。

  “2019年，SD-WAN将成为网络建设和重建的主要驱动力，”Oswalt说。在VNI研究中，思科表示，全球范围内，SD-WAN流量在2017年占业务IP WAN流量的9％，到2022年将占业务IP WAN流量的29％。此外，从2017年至2022年，SD-WAN流量将增长5倍，复合年增长率为37％。

  AI/ML将有助于管理网络

  AI和ML今年将大大推动网络管理。

  “在2019年，公司将开始采用人工智能，特别是机器学习来分析网络中的遥测数据以发现其中的pattern，”Oswal说。

  Oswal表示，机器学习的模式匹配功能将被用于发现网络行为中可能被忽略的异常，同时还会优先处理警报，否则这些警报会对网络运营商造成困扰。

  “我们还将开始使用这些工具对设备和用户类型进行分类和集群，这可以帮助我们创建用例的配置文件以及发现可能表明安全入侵的异常活动，”他说。

  人工智能在网络管理中的首次应用将是更智能的警报，只是简单地报告非正常模式的活动，但随着技术的进步，它将自动对更多情况作出反应。我们的想法是为客户提供更多信息，以便他们和系统能够做出更好的网络决策。Oswal说，2019年下半年将会推出可行的工具。