ICC讯(编译:Vicki)NEC Corporation开发了一种RAN自主优化技术,该技术可以根据每个用户终端的状态动态控制5G无线接入网络(RAN),极大地提高了机器人和车辆远程控制等应用的生产力。NEC将把该技术整合到RAN智能控制器(RIC)中,并在2025年3月之前使用该技术进行演示测试。
利用5G、人工智能(AI)、物联网(IoT)等最新技术,以解决劳动力短缺和提高生产率为目的,推进数字化转型(DX)的势头日益强劲。当使用这些技术对机器人和车辆进行远程控制时,必须在一定的时间内完成每个机器人/车辆的状态监测和控制指令的双向通信。但是,如果通信延迟超过要求,则出于安全考虑,会多次暂停操作,导致运行率和生产率下降。通信延迟,例如由于无线电质量差造成的重新传输延迟和由于无线电链路拥塞造成的排队延迟,一直是引入远程控制系统的障碍。
目前,通过安装高性能的网络设备,提供充足的频率资源,增加编码和通信路径的冗余,以及根据应用预先配置RAN参数,已经实现了稳定的通信环境。然而,使用这些方法,很难广泛支持随着DX的发展而多样化的应用,并且实施所需的时间和成本也是一个问题。
NEC开发的RAN自主优化技术由AI和AI组成,AI可以分析每个用户终端(如机器人和车辆)的通信需求和无线电质量波动,AI可以根据分析结果动态控制每个用户终端的RAN参数。该人工智能从机器人和车辆过去的运行记录中学习,并在预测超出通信延迟要求的概率的同时,对调制和编码方案(目标块错误率)、无线电资源分配(资源块比)和最大允许延迟(延迟预算)等RAN参数进行最佳控制。在典型的5G网络中,RAN参数是固定的,并为整个网络设置,而该技术在每个用户终端的基础上动态控制它们,以提高应用程序的生产力。
技术特点如下:
1. 灵活支持各种应用程序
RAN参数可以根据应用程序的通信需求进行动态控制,即使在各种应用程序混合的环境中也可以实现整体优化。
2. O-RAN联盟兼容,易于部署
由于它可以安装在符合O-RAN联盟标准规范的RIC上,因此易于安装或添加到现有设施中。
3. 在工业现场,显著的生产率提高是可能的
将该技术应用于远程控制工厂或仓库中运行的多个自主机器人的系统的仿真结果证实,与不使用该技术的情况相比,机器人停机次数可以减少98%或更多。