LC：人工智能在电信网络中的作用

  ICC讯（编译：Nina）LightCounting发布来自“2024年·云网智联大会”的报道。

  2024年4月10日至11日，在中国云网智联大会上，700多名与会者聚集在北京市中心的JW万豪酒店，讨论和探索人工智能如何帮助通信服务提供商（Communications Service Providers，CSP）走向自智网络。尽管取得了很大进展，但L4自智网络仍需要至少一年的时间，即使对于世界上最大的服务提供商中国移动来说也是如此。

  中国信息通信技术研究院（CAICT）总工程师敖立表示，目前中国的三家主要CSP——中国移动、中国电信和中国联通——都达到了TM论坛的自智网络L3级。

  中国的服务提供商已经在网络边缘部署了许多计算节点来支持新的应用。2024年的首要任务是用于训练和推理的边缘AI集群，以及用于训练的超大（多达80000个GPU）集群。训练集群被称为智能计算中心。中国移动预计将在这些部署中发挥主导作用，计划在2025年底前建成并运行50个智能计算中心。

  腾讯披露了更雄心勃勃的人工智能集群设计（高达12.8万GPU），由内部设计的51.2T以太网交换机支持。新华三讨论了他们最新的人工智能交换机S12500AI，该交换机最多可支持32000个GPU。更重要的是，它采用了分布式分解机箱（DDC）架构，将线卡和Fabric Card分离到单独的机箱中。新华三建立了一个内部网络来测试和验证一个大型模型，它由16个单元的128个GPU卡组成，其中包含NVIDIA（Mellanox）、Broadcom和TS的不同GPU系统。

  中国电信（集团）科技委员会主席韦乐平在会上致辞。他指出，中国人工智能发展的最大困难是获得GPU和围绕GPU的应用生态系统。在中国，无论是电信服务提供商还是云计算公司，他们在人工智能和高性能计算集群中部署的GPU系统，英伟达都占有领先地位。

  美国政府自2022年起禁止向中国销售高端GPU，这迫使中国供应商在中国政府的资金支持下开发自己的解决方案。目前，华为在GPU系统开发和相关软件开发环境方面处于国内领先地位。华为于2023年发布的最新GPU“Ascend 910B”将于今年开始批量出货。它的性能与英伟达的A100相当。

  原文：https://www.lightcounting.com/newsletter/en/april-2024-role-of-ai-in-telecom-networks