5G标准组织争相抢占AI优势

  ICC讯  AI被广泛视为一种颠覆性技术，能够改变各种网络运营方式，从管理5G无线接入网（RAN）的流量到预测性光纤维护。这使得电信行业的主要标准组织纷纷争相利用这一技术。

  3GPP、电信基础设施项目（Telecom Infra Project，TIP）、OpenRAN（O-RAN）联盟以及新成立的AI-RAN联盟等组织都在努力确定如何帮助其成员利用AI降低成本、改善客户体验并挖掘新的收入来源。

  “我们一直在制定高层次的AI蓝图，”TIP首席技术官OlliAndersson告诉LightReading。Andersson表示，TIP去年成立了一个由Orange、德国电信、英特尔和英伟达领导的AI工作组。该工作组希望在今年晚些时候展示其部分成果。

  “我们不仅关注AIRAN，还在研究AI实施的整体方法，”他补充道，并指出该技术在固定网络中同样有用。

  3GPP——推动5G和6G标准的主要组织——也在其工作流程中大量引入AI。该组织的顶级AI研究员、高通的JuanMontojo最近解释说，3GPP并不计划围绕AI和机器学习（ML）模型本身创建规范，而是将致力于研究如何在AI模型中统一处理运营商、供应商和客户数据。

  O-RAN联盟也不甘落后，将AI置于今年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）活动的核心位置。

  “很高兴看到创新的AI驱动应用利用O-RAN联盟指定的开放性和智能框架，”AT&T的PaulSmith在该组织的一份新闻稿中表示。AT&T本身正在成为开放RAN和AI领域的全球顶级代表。

  AI-RAN联盟领跑？

  在5G领域的AI应用方面，很难不将AI-RAN联盟视为领先者。该联盟在去年的MWC展会上成立，致力于将AI技术融入5G网络，并帮助5G运营商销售AI连接服务。

  “我们不会重复标准组织已经完成的工作，”AI-RAN联盟主席AlexJinsung Choi告诉LightReading。Choi是软银先进技术研究所的首席研究员，曾任德国电信高管，并在TIP和O-RAN联盟担任领导职务。

  Choi表示，AI-RAN联盟不会制定详细的技术标准，而是将研究如何在电信行业中实施该技术。具体细节将由其他标准组织正式确定。“AI需要大量研究，”他说，“这不是一项简单的任务。”

  但AI-RAN联盟在全球电信行业中的占比仍然很小。其创始成员包括英伟达、爱立信、软银和T-Mobile等公司。AT&T和沃达丰等大型运营商尚未加入。

  不过，Choi表示，该联盟正在努力吸引更多成员，包括更多运营商。新加入的AI-RAN联盟运营商成员包括EchoStar的BoostMobile、GlobeTelecom、SKTelecom、OoredooHutchison和KT。

  Choi表示，该联盟希望在巴塞罗那MWC展会后再吸引10家运营商加入。这将使该联盟达到“最小可行规模”。

  “分散的努力”

  如果每个人都在做AI，这是否会在已经复杂的市场中增加更多复杂性？

  “标准化——定义功能和接口——对于推动行业一致性以实现AI在5G-Advanced和6G中的大规模应用至关重要。然而，不同标准组织（如3GPP和O-RAN联盟）中的分散努力可能会导致对遵循哪些标准以及采用标准的哪些方面产生困惑和不确定性，”几位英伟达研究人员在最近的一篇IEEE文章中警告道。

  事实上，3GPP和O-RAN联盟计划在今年晚些时候举行一次联合研讨会，AI将是主要焦点。

  “我个人认为，AI-RAN联盟是Open RAN的演进，”英伟达电信垂直业务发展副总裁ChrisPenrose告诉LightReading。Penrose在运营商方面有丰富的经验：在2020年离开AT&T加入一家物联网软件公司之前，他曾在多个行业展会和活动中代表AT&T的物联网（IoT）业务。

  “英伟达目前在加速计算和GPU（图形处理单元）基础设施上支持RAN网络的所有工作都符合O-RAN标准，”Penrose说。

  他承认，Open RAN并未像一些早期支持者所希望的那样帮助降低设备成本。但现在，随着AI-RAN联盟的成立，Open RAN运营商有机会从其网络投资中获得与AI相关的利润。“我认为AI是未来发展的下一波浪潮，”Penrose说。

  京瓷（Kyocera）可能会同意这一观点。这家日本电子公司最近表示计划销售5G基站，与富士通、NEC和爱立信等公司竞争。该公司表示，将通过利用开放RAN接口和英伟达的AI平台来实现这一目标。

  英伟达的问题

  这引发了关于电信行业AI的另一个关键问题：英伟达的芯片是否是任何AI标准的必备元素？毕竟，英伟达凭借其支持AI的GPU和软件已成为全球最有价值的公司之一。

  根据英伟达的主要竞争对手——英特尔的说法，答案是否定的。但对于T-Mobile和软银来说，英伟达显然是新兴AI故事中的基石。

  “软银和英伟达是AI-RAN联盟的教父，”Choi说，并补充道，这两家公司继续在AI和RAN的交叉领域进行创新。

  Choi表示，从英伟达的平台开始追求AI是合理的，但他表示英伟达的GPU并非所有AI操作的必需品。他建议其他选择包括英特尔的解决方案，以及其他供应商升级的定制专用集成电路芯片。

  “每种方案都有其优缺点，”Choi说。

  最后，值得注意的是，据报道，OpenAI——核心AI模型开发的领导者——计划在未来几年将其AI计算需求从微软转移到软银。

  关于作者：MikeDano是LightReading的5G与移动战略编辑总监。

  原文：https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/5g-standards-groups-scuffle-for-the-ai-advantage