人工智能是数据中心增长背后的主要驱动力

  ICC讯  如果你认为AWS、谷歌和微软现在已经很大了，那就等到2029年吧。Synergy Research Group的最新预测显示，尽管2017年超大规模数据中心仅占全球数据中心容量的20%左右，但到2029年，这一数字将达到近60%。

  - 到2029年，超大规模企业将占数据中心容量的近60%，到2026年将占全球数据中心资本支出的一半

  - 人工智能是数据中心增长背后的主要驱动力

  - 分析师表示，人工智能工作负载将转向推理的预期不应影响数据中心的增长预测

  数据中心容量是指用于运行工作负载的兆瓦级计算能力。2017年，本地数据中心曾占数据中心容量的60%左右，但到2023年，这一数字已降至37%。Synergy认为，到2029年，本地数据中心将仅占全球容量的20%。

  与此同时，托管公司（Colocation companies）提供的容量份额预计将略有下降（在2017年略低于20%）。Synergy指出，这并不是因为托管公司提供的容量可用性正在萎缩，而是因为在它们的容量预计将保持不变的同时，超大规模企业的容量到2029年将增加近三倍。

  超大规模云计算公司正计划增加资本支出去建立更多的计算能力，以应对人工智能等技术产生的需求。

  事实上，Dell'Oro Group最近的一项预测指出，到2028年，全球数据中心资本支出预计将以24%的复合年增长率(CAGR)增长，而亚马逊、谷歌、Meta和微软这四家公司最早将在2026年占据全球数据中心资本支出的一半。

  Dell'Oro高级研究总监Baron Fung表示，人工智能(AI)是数据中心资本支出的主要驱动力。他说，如果没有它，在预测期内，该领域的复合年增长率将降至10%左右。Fung还表示，人工智能基础设施的最大资本支出贡献者是服务器(带有GPU等加速器)，也可能包括专门的网络、存储和设施，比如新的数据中心。

  Synergy首席分析师John Dinsdale指出，云基础设施服务、软件即服务、在线游戏、电子商务和视频服务的增长也在推动数据中心容量需求。他说，就目前而言，人工智能只是锦上添花，但最终它会融入所有这些东西。

  边缘的人工智能会破坏一切吗？

  我们最近探讨了当人工智能处理转向边缘推理时，某些数据中心（称为人工智能工厂）会发生什么。当被问及这一预期的转变是否会削弱他们的预测时，Fung和Dinsdale表示不会。

  Fung解释说：“边缘推理是对大型训练人工智能集群的补充，而不是蚕食。随着时间的推移，训练模型会越来越大。我们看到这些人工智能集群从数万个相互连接的GPU或加速器增长到可能有一百万个GPU加速器。在边缘，将有越来越多的设备对训练过的模型进行查询。因此，仍然需要大量的计算来处理这些请求。”

  Dinsdale补充说，虽然推理更强调性能和延迟，而不是纯粹的计算能力，但认为数据中心需要基本上凌驾于消费者之上的想法是误导。

  “随着推理工作负载的增加，数据中心需要更靠近客户，因此更靠近拥有大量企业和消费者的主要大都市。但在这种情况下，‘边缘’数据中心仍然可以是巨大的设施，或者它们可以是较小的本地区域、存在点或托管设施中的CDN类型节点。”

  原文作者：Fierce Network执行编辑Diana Goovaerts

  原文链接：https://www.fierce-network.com/cloud/heres-what-aws-microsoft-and-googles-capex-plans-mean-data-center-growth