光学技术在AI中的应用：800G、1.6T、LRO/TPO和CPO

  ICC讯  海思与LightCounting在CIOE 2024期间联合举办了题为“迈向800G~1.6T：为智能计算中心打造超宽光连接”的会议。

  此次活动吸引了众多与会者，演讲嘉宾来自百度、博通、华工正源、海思、华为、科大讯飞、Marvell以及腾讯。他们从不同角度分享了大模型的网络需求、网络优化策略以及收发器优化方法。同时讨论了硅光子学和LPO的发展前景。这些话题涵盖了人工智能产业链的不同层面，并且彼此之间形成了有效的互补。下图展示了演讲者讨论的主题。

  华为推出了为AI时代量身定制的完整网络解决方案，命名为星河智能AI网络。该解决方案包括智能数据中心网络、智能广域网、智能局域网以及先进的安全管理机制。

  海思推出了名为“星云”的创新型光模块设计，旨在实现高带宽、低功耗、低延迟、高可靠性和高可用性。

  海思的星云光模块包含了几个创新的设计，这些设计利用了优化光学和电气性能之间的协同效应。例如：oDSP补偿算法可以提高光收发器的性能和传输距离。而且与总是处于高功率状态的传统光模块不同，星云光模块可以灵活配置，使得模块的功率水平可以根据大模型的数据流速率变化。此外，它们还提供了光纤端面污垢检测和插拔检测功能，将项目启动时的故障率降低了90%，如下图所示。

  活动中也广泛讨论了LPO，但目前还没有人对其使用表示出信心。低延迟、低功耗和低成本的优势显而易见，但是性能下降、接口规范不明确以及链路调优过程等问题是大客户主要担忧的问题。交换机供应商和系统集成商是LPO最热心的支持者。

  例如，华为展示了LPO测试结果，确认节省了50%的功耗并减少了10倍的延迟。百度讨论了在使用LPO模块的交换机中调整所有端口的困难。

  华工正源首次展示了在1.6T LPO应用中每通道200G光学器件的运行数据。数据显示相比重定时（DSP）的1.6T收发器，可节省20W的功率。

  Marvell分享了对TRO和LPO应用的看法，如下面的图表所示。LightCounting同意Marvell的观点，即完全重定时（DSP）模块是目前唯一适合大规模部署和全面应用的解决方案。然而，如果到2026年底LRO/TRO或LPO能够占据哪怕1%的市场份额，那也将是一个成功的故事，并且是行业向正确方向迈出的一步。由于电信号侧的信号损耗较低，NIC侧接口似乎是LPO正确的市场切入点。

  原文：https://www.lightcounting.com/newsletter/en/september-2024-optics-for-ai-800g-16t-lrotpo-and-cpo-a-long-list-of-options-for-the-customers-to-choose-from-386