Ciena调查：99%通信服务提供商认为需升级光网络以支持更多AI流量

  ICC讯（编译：Nina）Ciena（纽交所：CIEN）委托进行的一项全球研究揭示了通信服务提供商（CSP）对人工智能（AI）日益增长的乐观态度。超过一半的受访电信和IT工程师认为，人工智能的使用将使网络运营效率提高40%或更多。此外，压倒性的85%的受访者对CSP通过网络将人工智能流量货币化的能力充满信心。

  这项在上个月发布的研究是由Ciena与Censuswide合作进行的，调查了全球17个国家的CSP的1500多名电信和IT工程师和经理。

  Ciena的国际首席技术官Jürgen Hatheier表示：“了解人工智能等新兴技术是在当今不断变化的数字环境中保持竞争力的重要一步。该调查强调了CSP对人工智能增强网络能力的乐观长期前景，以及对基础设施和专业知识进行战略规划和投资以充分实现效益的必要性。”

  人工智能网络优势

  该研究的一个关键主题是人工智能将提高网络性能。为了实现这一目标，参与者认为需要跨光纤网络基础设施和运营的新解决方案。根据这项研究，被认为可以提高性能的最受欢迎的策略包括用新的流量和网络分析软件升级网络（49%的受访者选择），升级交换机和路由器（43%），以及投资800G技术（40%），这突显了运营商正在采用多方面的方法来增强网络功能。事实上，几乎所有（99%）的受访者都认为他们需要升级光纤网络以支持更多的人工智能流量。

来源：Ciena官网

  人工智能驱动的收入机会

  在全球范围内，CSP认为将产生最多人工智能流量和收入机会的行业是金融服务业（46%），其次是媒体和娱乐业（43%）以及制造业（38%）。

  受访者还看到了从人工智能中创收的多种途径。具体而言，40%的受访者认为这将来自向第三方集成开放网络；37%的受访者认为收入将来自安全和隐私服务；同样数量的受访者（37%）认为它将来自新产品；35%的受访者认为这将来自量身定制的订阅套餐；34%的受访者认为收入将来自连接服务质量的差异化。

  私有云与公有云

  这项研究强调了云在跨网络支持和利用人工智能方面的关键作用。43%的云计算服务提供商倾向于为人工智能服务部署私有云，而37%的云计算服务提供商倾向于公共云提供商的数据中心。同时，只有21%的受访者计划采用混合云模式。

  创造就业机会

  根据这项研究，67%的CSP预计人工智能将成为创造就业机会的力量，并确定了开发和推出人工智能服务所需的关键专业领域，包括网络安全（31%），其次是机器学习（30%）和编程/编码（30%）。

  全球的差异

  这项调查按国家得出了有趣的结果，显示了CSP对人工智能货币化的信心可能会有很大差异。值得注意的是，印度的CSP是最自信的（95%），而美国是最不自信的（55%）。在CSP中，关于人工智能创造或减少就业机会的影响的乐观态度也存在类似的差异，墨西哥创造的就业机会最多，日本创造的就业岗位最少（90%对40%），两者相差50%。该调查还揭示了不同国家认为推动人工智能流量增长的行业的广度，金融服务、娱乐、制造、医疗保健和教育都在至少一个市场名列前茅。

  关于该调查

  该调查是由Censuswide进行的，调查对象是1517名18岁以上的IT或电信行业全职员工，包括工程师/技术人员/分析师、经理、副总裁/总监、C级员工，他们来自美国、巴西、墨西哥、英国、德国、挪威、瑞典、中东(阿联酋、沙特阿拉伯和埃及)、澳大利亚、日本、印度、菲律宾、印度尼西亚、韩国和新加坡。数据收集于2024.3.18-2024.3.28。Censuswide遵守并雇佣市场研究协会的成员，并遵循MRS行为准则和ESOMAR原则。Censuswide也是英国民意调查委员会的成员。