ICC讯 SK电信(SKT)正在与三星电子合作,利用人工智能(AI)改善5G基站。
这家韩国电信公司周一宣布,两家公司将使用基于人工智能的5G基站质量优化技术(也称为AI-RAN参数推荐器)来实施该项目。
SKT表示,两家公司最近开发了一种技术,该技术可以根据之前移动网络运营测试中使用人工智能和深度学习的经验,自动推荐每个基站环境的光学参数。应用到SKT的商用网络上,可以充分发挥5G基站的潜在性能,改善用户体验。
SK电信基础设施技术部部长Ryu Tak-ki在一份声明中表示:“通过人工智能,可以最大限度地发挥单个基站的潜在性能,这是有意义的。”
SKT解释说,移动基站的反应会根据地理条件和周边设施而有所不同。这意味着,即使在整个网络中统一部署相同规格的相同设备,5G移动服务的质量也可能因地区而异。
因此,SKT能够通过使用深度学习自动获得最优参数来改善体验,深度学习分析和学习从现有无线网络收集的统计数据与AI操作参数之间的相关性,以预测各种无线环境和服务特性。
该公司补充到,当无线电波信号较弱或由于干扰导致数据传输错误时,人工智能可以自动调整基站无线电波的输出或重置无线电波重传的容忍范围,从而提高无线电波的质量。
该项目使用了三星电子的网络参数优化人工智能模型(Network Parameter Optimization AI Model),目的是简化网络优化投入的资源,并对在集群级建立的移动通信网络进行优化管理。
三星电子网络事业部高级开发团队负责人Sung-Hyun Choi在声明中表示:“人工智能是许多行业创新的关键技术,它在下一代网络的发展中发挥着决定性作用。”
扩大人工智能的使用
SKT和三星电子正在将适用于优化AI模型的参数多样化,并将其扩展到交通模式频繁变化的地铁系统,以进一步学习和验证。
特别是,两家公司对利用人工智能优化“波束成形”技术感兴趣。“波束成形”是指将天线接收到的信号集中在特定接收器的方向,以实现强传输和强接收的技术。他们还致力于通过开发实时应用程序的特性来继续改进技术。
另一方面,SKT表示,正在将人工智能的应用范围扩大到“Telco Edge AI”、减少网络电力、拦截垃圾邮件、改善基站质量等运营自动化等通信网络的各个领域。