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Lumentum在OFC2024展示支持人工智能云数据中心和下一代通信网络日益增长的需求的领先技术,包括:200G/Lane InP器件、超高功率400mW 1310nm DFB激光器、包括线性接收器AOC在内的数据中心连接演示、400G QSFP112 DR1.2、400/800ZR+模块、可调谐SFP28 ER模块等。
3月14日,鸿海董事长刘扬伟在法说会上提及该公司AI服务器业务表现时表示,今年GPU模组会有超过三位数的年增幅度、AI服务器营收增长预计超过40%,AI服务器产品在整体服务器营收占比也将达到40%以上。
800G光模块的采用不仅可以解决当前的挑战,而且还提供了前瞻性的解决方案,以适应数据处理和传输的预期增长。随着技术的进步,人工智能计算和高速光通信之间的协同作用将在塑造信息技术基础设施的未来方面发挥关键作用。
2023年全球企业在云基础设施服务上的支出较2022年增长了19%。虽然经济、货币和政治逆风有所减弱,但很明显,生成式人工智能技术和服务产生了重大影响,帮助进一步推动云支出。
2023年,人工智能集群应用对光学器件的需求规模令人惊喜,并很有可能挽救了去年市场的颓势。毫无疑问,2024-2025年该市场的增长将非常强劲。
Dell'Oro预计,在人工智能应用的催化下,未来五年全球数据中心投资的年复合增长率将达18%。到2028年,加速计算将占数据中心资本支出的四分之一。
目前的数据中心交换机市场支出主要用于连接通用服务器的前端网络。人工智能工作负载将需要建立新的后端基础设施。Dell'Oro预计在人工智能后端网络中部署的交换机支出将使数据中心交换机市场扩大50%。
如若当下投资于先进的光纤基础设施以推动AI的训练和运行,日后就会收获令人难以置信的成果。
华为iCooling首先通过融合深度学习算法+能源大模型,利用华为自有数据中心大批量高质量的运行数据,基于昇腾底座的超大规模模型建模及训练调优的能力,根据系统运行的历史数据积累,结合专家知识,利用DNN方法,拟合PUE、制冷能耗、设备单机效率的数学预测模型。
在iFOC 2023上,云智能网络研发事业部光网络架构师 陆睿发表了《AIGC时代对数据中心光互联的新要求》的演讲。
生成式人工智能技术和服务进一步刺激了市场对更强大的设施的需求。未来六年将启用的超大规模数据中心的平均容量很快将是目前运营的超大规模数据中心的两倍以上。
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