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最近,由于业务调整和市场需求变化,欧姆龙宣布裁员2000人,这引发了业界对如何在新技术的影响下转型传统制造业的深入思考。面对人工智能等新兴技术的快速发展,欧姆龙等传统企业面临着前所未有的挑战。为了应对这一变化,许多企业开始寻求新的战略路径,其中工业巨头ABB的收购策略尤为引人注目。
4月12日,亚马逊今日对外宣布,吴恩达加入亚马逊董事会,该任命从 4 月 9 日起生效。吴恩达博士是人工智能和教育领域的全球领导者,他曾在学术和私营部门工作,开发机器学习和深度学习算法,并支持公司开发和采用人工智能应用程序。吴博士撰写或合著了 200 多篇关于机器学习、机器人和其他相关领域的研究论文,为一系列新兴技术带来了深刻的见解。
4月11日,OpenAI CEO 阿尔特曼本周在阿联酋会见了投资者和政府官员,据媒体报道,阿尔特曼一直致力于在政府和行业领导者之间建立一个全球 AI 联盟,用来增加开发人工智能技术所需的芯片、能源和数据中心容量的供应,更多的基础设施投资,促进人工智能的发展。
大型科技公司正忙着升级自家的大型语言模型,OpenAI和Meta的高管表示,两家公司正准备推出其大型语言模型的下一个版本,这些模型为生成式人工智能应用提供动力。
根据麦肯锡全球研究所12月5日发布的报告,银行使用生成式人工智能(AI)工具每年可增加高达3400亿美元的利润,这将相当于营业利润增加9%~15%。根据麦肯锡对各行业63个用例的研究,生成式AI工具最终可能会接管大多数人类的重复性工作。
2023 年是生成式人工智能的一年,对 ChatGPT 等新型大型语言模型(LLM)的兴趣大增。在我们展望人工智能的未来及其面临的挑战时,Ayar Labs 的首席技术官兼联合创始人Vladimir Stojanovic提供真知灼见,在这次问答访谈中就 Ayar Labs 的技术如何促进生成式人工智能的发展向 Vladimir 提出了十几个问题。
韩国政府宣布,为了保持其在全球半导体市场的领先地位,未来三年将在人工智能领域投资9.4万亿韩元(合69.4亿美元),目标是成为人工智能技术的前三大国家之一。
近日公布的一项估算数据显示,在亚洲14个国家和地区中,被生成式人工智能(AI)取代的就业岗位比例最高的是日本。紧随其后的是中国香港(9.5%)和韩国(9.1%),老挝和越南相反较低,为1%到2%。
OFC2024引出了许多悬而未决的问题,其中人工智能处于最前沿。人工智能将对数据中心和光子学行业产生什么影响?人工智能只是最新的流行语,还是会改变我们的行业?
美东时间周三,美国科技巨头Meta宣布,正在部署一款自主研发的人工智能(AI)芯片,助力AI业务发展,并减少对英伟达和其他外部公司芯片的依赖。这款芯片是Meta训练与推理加速器项目(MTIA)的最新版本,MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列,可以对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。该公司去年发布了首款MTIA产品。
得克萨斯州成为美国首个公开采用人工智能阅卷评分的州。得州近日宣布学术准备评估(STAAR)考试中笔试部分将使用“自动评分引擎”给学生打分。根据 Texas Tribune 报道,在部署 AI 评分系统之后,每年可为该州节省 2000 多万美元(当前约 1.45 亿元人民币),而这笔钱此前是从第三方承包商那里聘请人工评分员的。
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