AOI展示首个3.0GHz概念演示 并发布白皮书

ICC讯  AOI（纳斯达克：AAOI）将在于亚特兰大举行的SCTE TechExpo（9月29日至10月2日，展位H1448）上展示面向未来的3.0GHz演示。公司同时发布了一份新白皮书，探讨有线电视行业扩展网络容量以满足带宽需求的计划，题为《超越1.8 GHz：评估通往3.0 GHz HFC网络的路径》（Beyond 1.8 GHz: Evaluating Paths to 3.0 GHz HFC Networks）。

Quantum30 3.0GHz概念演示

虽然有线电视行业正致力于部署1.8GHz容量的DOCSIS 4.0，但运营商和供应商已在评估下一步。将HFC网络容量扩展至3.0GHz，将更多关注物理工厂，包括放大器、电源和整体外部工厂架构。DOCSIS和DAA层也需要演进，以在频谱可用时填充频谱。

在讨论3.0GHz标准之际，AOI的概念验证演示和白皮书旨在帮助行业理解新标准需要解决的工程要求。

AOI宽带接入业务部产品管理高级总监Corey Chapman表示：“有线电视行业在1.8GHz DOCSIS 4.0上进展迅速，但3.0GHz下一步的工程决策需要现在就开始，远早于任何标准制定。运营商必须了解在这些更高频率下会发生什么变化：放大器架构、外部工厂影响以及功率需求。这正是我们构建此演示的原因。我们想向客户展示3.0GHz的真实工作硬件，收集他们的反馈，并在适当的时候将AOI的经验带入标准制定过程。”

Quantum30概念验证演示详情

- 演示在同轴工厂上进行的3.0GHz实时下行操作，展示频谱迁移路径如何超越1.8GHz继续延伸。

- 由实际工作硬件组成，包括3.0GHz概念放大器、SC-QAM、OFDM信道和3.0GHz DOCSIS信号发生器。

- 建立在AOI为其Quantum18 Quantum Bandwidth产品系列建立的工程基础之上。

白皮书：《超越1.8 GHz：评估通往3.0 GHz HFC网络的路径》

- 为运营商评估频谱扩展提供了一个三部分决策框架，包括工程约束、工程响应以及运营/经济考量。

- 涵盖3.0GHz的关键网络约束：更高的电缆衰减、增加的功率和热需求、更严格的机械公差、信号完整性挑战。

- 回顾了正在考虑的新兴放大器架构：高TCP宽带、低TCP/分布式增益、分频段和信道化，以及混合模拟/数字方法。

- 得出结论性实践指导：为灵活性而设计，战略性地现代化外部工厂，并规划超越3.0GHz。

AI网络运营需要什么

在SCTE TechExpo上，规模化落地AI是关键议题。AOI Quantum Bandwidth产品管理高级总监Sahil Yadav分享了为什么网络可见性已成为自主运营的基础。

Yadav表示，一年前大多数运营商还在实验，包括概念验证、孤立用例和大量热情。如今对话已转向生产：持续对实时网络运行AI需要什么。这一转变将难题从模型本身转移到其下的数据和运营准备。

Yadav指出，开发AI并不一定是最难的部分。有能力的模型广泛可用，算法对许多用例来说相对成熟。更难的是从网络向这些模型提供准确、及时、结构化良好的数据，并建立运营信任以根据其输出采取行动。

网络可见性变得至关重要，因为“你无法自动化你看不到的东西”。可见性将网络转变为AI系统可以推理的东西，设备状态、链路健康和用户体近实时可观测。没有这一基础，AI就是在基于假设而非证据做决策。

遥测质量直接影响AI性能。不正确的数据尤其危险。错误标记的设备、过时读数或校准错误的传感器可能导致模型自信地得出错误结论，而不使底层数据问题显而易见。缺失数据造成类似挑战。时间序列中的缺口可能扭曲模型学习的基线，使其更难区分真实退化与正常变化。稀疏、延迟或不一致的馈送加剧了问题。

AI真正需要的是准确、完整、时间对齐且结构一致的遥测。这种组合帮助模型区分真正问题与正常变化，以及有用警报与运营商学会忽略的噪音。

在大规模网络升级期间，遥测更加重要。升级是网络最不可预测、错误成本最高的时候。好的遥测提供清晰的升级前后基线，以便确认变更是否兑现承诺，并在用户之前捕捉回归。它还缩短了故障排除窗口。

Yadav建议运营商首先自动化高容量、低风险的工作，如数据收集、关联、分诊和根本原因缩小。这些任务消耗大量运营商时间，非常适合自动化，可以帮助快速建立信心。闭环修复应在遥测得到验证后再进行。

QuantumLink是帮助实现其余部分的可见性层，专为HFC网络构建。它从HFC工厂提供AI系统所需的细粒度实时遥测，并以它们可以消费的形式呈现。同样重要的是，它内置了AI模块本身，因此分析可以在收集数据的同一平台上运行，而不是在事后附加的单独堆栈中。这保持了紧密的循环：准确的HFC遥测输入，可操作的洞察输出，以及运营商可以用来构建自动化策略的一个基础。

Yadav预计在SCTE TechExpo上，关于模型的讨论会少得多，而关于其下工作的讨论会多得多——数据准备、集成和运营信任。他还预计会就运营商愿意授予多少自主权进行真正辩论。大多数团队乐于让AI观察、关联和推荐，但很少有团队准备让它在无人监督的情况下对网络采取行动。还将有大量关于规模的讨论。在一个区域或一个供应商设备上表现良好的模型不会自动转化为全国范围。取得最大进展的运营商是那些首先投资于可见性的运营商。

关于AOI

Applied Optoelectronics, Inc.（AOI）是先进光学和HFC网络产品的领先开发商和制造商，其产品是全球AI数据中心、CATV和宽带光纤接入网络的基础构件。AOI为云计算、CATV宽带、电信和FTTH市场的一线客户提供关键基础设施。公司在乔治亚州亚特兰大设有研发设施，在德克萨斯州Sugar Land的公司总部、中国台湾台北和浙江宁波设有工程和制造设施。更多信息请访问www.ao-inc.com。

来源：AOI