客户案例 | AI数据中心的降本之道：大规模释放光模块的成本潜力

  背景

  超大规模数据中心运营商和金融机构正竞相搭建私有及AI数据中心，这使得密集型光互联技术和高性能光模块的应用达到了新高度。由于涉及成千上万的可插拔光模块，每一次“疑似故障”都意味着预算、时间和可持续性方面的损失。

  挑 战

  本文要讲述的，是一个同时困扰着某超大规模数据中心运营商和一家国际金融机构的问题。在搭建数据中心的过程中，这两家都发现了一个令人担忧的现象：新部署的光模块中，至少有5%被初步判定为无法使用，但重新测试后却发现，其中仅有约1%是真的存在缺陷。这就暴露出一个问题：其实有大量被搁置的光模块实际上还能用。

  由于没有快速且规范的光模块验证方法，团队只能谨慎行事，把好多模块都当作故障品处理。这么一来，大量资金被“隔离”库存套住了，更换成本也蹭蹭往上涨，供应商管理也变得复杂起来，特别是面对各种不同规格和供应商的时候，更是让人头疼。

  保修索赔也是个老大难问题。交易量大、供应商多，模块类型又五花八门，想要证明故障、明确责任，那真是难上加难。而且，缺乏一致的测试数据，决策者们根本没法对供应商的故障率提出质疑，也没法谈更好的条件，更别提优化未来的采购策略了。

  解决方案

  这两家组织都求助于EXFO的iOptics应用程序，旨在为光模块验证带来结构性和透明度。iOptics集成在EXFO的高速测试平台中，能对各种光模块（包括专用的NVIDIA RHS OSFP光模块）进行自动化、符合MSA标准的测试。

  EXFO与这两家客户密切合作，根据这些AI数据中心环境的特殊性，进一步调整了功能和验证标准。iOptics可在几分钟内验证疑似“故障”的模块，并生成一致的测试报告，为工程和运营团队提供了一种清晰、可重复的方法，以便将真正存在缺陷的光模块与可安全返回库存的光模块区分开来。

  通过与EXFO Exchange实现集成，所有iOptics的测试结果都能直接上传到云端环境。这样一来，报告生成变得高效又简洁，团队可以轻松按照供应商、部件编号以及故障类型来对数据进行细致分析，把每一次单独的测试结果，整合成对整个设备群体健康状况的全面洞察。

  最终，团队能够深入掌握光模块的“健康状态”，包括不同类型和供应商的光模块故障率，从而做出更加明智、更有依据的商业决策。

  表1. 从“故障”到正常可用：通过使用iOptics对每一个疑似故障光模块进行验证，客户发现其“故障”池中的大多数模块实际上性能良好。他们没有直接更换这些模块，而是将保修索赔集中在真正存在缺陷的模块上，让性能良好的光模块重新投入使用，并减少了浪费，从而提高了每个AI数据中心建设的投资回报率。

  结  论

  随着超大规模数据中心和金融机构不断扩大私有集群和AI集群规模，光模块已然成为关键组件，在成本中也占据了相当大的比重。借助iOptics和EXFO Exchange，各组织就能对可插拔光模块进行精准验证，用实实在在的数据为保修索赔提供有力支撑，还能根据真实的故障模式来制定采购决策，而不是仅凭主观猜测。最终，这不仅为性能表现打下了坚实基础，也让企业的盈利状况更加可观。