海思光电StarSensor助力打造长稳运行的智算网络

  ICC讯 2026年1月16日，IFOC讯石光通信大会·年度论坛于东莞松山湖举行。海思光电资深产品应用总监齐鸣发表了题为《AI智算大规模光互联的挑战和解决方案》的主题报告。报告指出，随着AI应用升级，算力形态正向大规模集群演进，大规模光互联中光链路故障与闪断已成为引发智算训练中断的核心症结。海思光电打造星云智检StarSensor方案，对光链路的故障支持分钟级检测、厘米级定位等特性，显著提升智算网络的长期运营的可靠性。

  齐鸣在分享中指出，大规模集群互联对光链路可靠性提出了极高要求。根据业界的统计数据，集群故障中光链路问题占比29%。根据OTT智算集群开局数据统计，光链路问题中仅不到10%为光模块本体问题，端面脏污引发的故障占比达 53%，成为核心诱因。这一数据清晰表明，光链路闪断不等于光模块故障，导致集群闪断大部分原因是光链路的端面脏污。此类脏污不仅给光链路中光的反射带来多路径串扰，同时也给智算网络长期稳定运维带来隐患。

  传统光链路故障检测办法包括监控光模块光功率和BER压测，但这类方式存在显著局限性：针对未造成光功率明显衰减的端面脏污问题，往往难以有效识别；同时，BER 压测不仅耗时较长，也无法精准区分故障根源是光纤脏污还是接口虚插。针对上述痛点，海思光电星云光模块重磅推出星云智检（StarSensor）创新检测方案。该方案通过周期性发送调制信号到光发射机，经过光链路传输后，接收端解调检测信号序列，基于发射和反射的时间差测算位置，基于反射强度评估脏污程度，实现了基于光模块的光链路脏污检测，整个分析过程仅需要几分钟。现网验证数据显示，相较于传统光功率检测方式，StarSensor 的检测有效性提升 3 倍，检测耗时从小时级压缩至分钟级，大幅提升智算网络开局效率。同时，搭载该方案的现网局点在长期运行中，未发生任何光链路相关中断事故，充分验证了 StarSensor 的检测精度与可靠性。

  随着智算网络规模的持续扩容，光链路数量呈爆发式增长，传统人工排障模式已难以匹配高效运维需求。海思光电立足二十余年光电技术积淀，通过系统性技术重构打造出适配智算网络的StarMatrix 星云光互联解决方案，其独家搭载的星云智检 StarSensor 功能，以分钟级检测、厘米级定位的核心优势，有效消除 AI 训练开局隐患，为智算中心的长稳运行提供可靠保障。