AI RAN 2026展望：运营商慎对GPU，上行或提升50%

  ICC讯  基站里会部署GPU吗？英伟达正大力推动AI RAN（人工智能无线接入网），但运营商态度谨慎，因为GPU的经济性仍引发关于资本支出和运营成本的疑问。与此同时，CPU并未停滞不前：下一代x86处理器正在增强AI能力，供应商表示CPU对许多RAN工作负载可能已经“足够好”。AI RAN如今已在改善5G网络，并为2026年实现AI原生网络奠定基础。

  GPU部署的成本考量

  英伟达与软银在2024年巴塞罗那世界移动通信大会上宣布成立AI RAN联盟（AI RAN Alliance）时引起了轰动。此后，英伟达进一步深耕电信领域，向诺基亚投资了10亿美元，并以6G作为切入点。

  但我们真的会在基站中看到GPU吗？目前尚无定论。

  三星电子美国公司网络事业部战略与营销副总裁Alok Shah表示：“业界正在谨慎评估与在基站中引入GPU相关的总拥有成本模型和商业案例。迄今为止，在站点层面全面转向GPU计算在资本支出和运营成本上都面临挑战，但该领域的创新很活跃。我们可能会发现，在未来几年内，会有一部分站点的部署在经济账上是可行的。”

  他指出，在近期关注GPU的同时，不应忽视下一代x86 CPU正为基站带来更强计算能力，并实现新的AI驱动性能增强。“某些算法或商业模式可能需要安装GPU，而CPU可能已足以满足RAN的计算需求。我们预计运营商和供应商将仔细评估这些不同方案的益处和需要考虑的因素，就像如今他们在网络其他部分所做的那样。”

  AI已带来的网络效能提升

  除了GPU的争论，AI无疑已被视为当今电信网络的关键——并且已经产生影响。

  富士通旗下公司1Finity的无线营销负责人Rob Hughes表示：“目前已有大量优秀的AI应用可以在广泛的用例中帮助移动网络运营商，例如加速根因分析、降低能耗或规划更高效的网络。”他坦言，没有采用AI的运营商相对于其竞争对手将变得越来越低效。

  当然，运营商没有AI也能实现一些网络改进，但AI能更快、更高效地完成。“长期来看，不拥抱AI的移动网络运营商（MNO）相对于其竞争对手将变得越来越低效，”他说。

  在2025年世界移动通信大会上，1Finity与英伟达和软银合作，展示了如何使用AI算法来改善信道估计误差，将上行链路性能提升20%，在某些情况下甚至高达50%。“这类能力使MNO能够为客户提供更优质的体验，”他说。

  AI RAN：无需等待

  戴尔科技也存在类似的观点。

  戴尔电信系统营销总监Sandro Tavares表示：“AI在电信领域正变得不可或缺，因为网络即将达到一个‘超越人类规模’的阈值。没有AI，运营商就无法将海量的网络数据大规模地转化为及时且可操作的决策。AI解锁了仅靠人工干预根本无法实现的能力。”

  尽管预期AI将被纳入6G标准，但它已经通过基于意图的助手、分析驱动的自动化以及连接射频工程和软件运营的AI赋能工具，在5G中得以实现。

  “AI的作用必将随着每一代新网络而深化。在5G中，AI主要充当优化层。在5G Advanced中，AI变得更加集成和主动。对于6G，网络预计将是AI原生的，AI将直接内置于控制、资源管理和业务编排的核心功能中，”他说。

  共识：期待2026年的突破

  总而言之，这些供应商的共识是，即使6G的创建仍处于早期阶段，也应对2026年的AI RAN抱有很高期望。

  三星的Shah总结道：“AI-RAN有望在2026年通过实现新水平的自动化和效率来彻底改变网络运营。我们预计AI-RAN将在网络性能、能源效率和用户体验方面推动重大进步。”

  原文：AI RAN in 2026: What lies ahead? - https://www.fierce-network.com/wireless/ai-ran-2026-what-lies-ahead