多家电信运营商质疑英伟达AI-RAN方案

  ICC讯 2025年11月12日，英伟达与诺基亚携手推进AI-RAN技术的计划正面临电信运营商们的普遍质疑。尽管英伟达斥资10亿美元投资诺基亚，旨在推动图形处理器在5G和6G无线接入网络中的应用，但成本与效益的考量让多数运营商持保留态度。

  电信运营商集体质疑

  在上周都柏林举行的FYUZ电信活动上，当被问及对诺基亚与英伟达合作关系的看法时，一位与会者发出了嘲讽的笑声。其他人虽未如此明显表露不屑，但几乎没有任何电信运营商对此表示信服。

  根据合作协议，诺基亚获得10亿美元资金，用于确保其无线接入网络软件能够在英伟达的GPU上运行。作为交换，英伟达获得诺基亚3%的股份，成为这家芬兰公司的第二大股东，并对全球最大5G供应商之一的技术路线图拥有影响力。

  电信运营商的主要疑虑在于成本效益比。GPU的处理能力在大型数据中心中训练AI大模型确属必要，但将其部署在移动站点甚至较小的电信数据中心中，犹如为小摩托车配备V8发动机。除非GPU能显著提升能效，通过其他方面节省来抵消额外的能源支出，或为电信运营商带来收入增长机会，否则这一方案难以令人信服。

  成本与功耗难题

  英伟达在宣布投资诺基亚时讨论的产品ARC-Pro，旨在回应成本方面的批评。该产品专为移动站点部署设计，即使电信运营商仅将GPU用于RAN处理，也能提供具有吸引力的总体拥有成本。

  然而，ARC-Pro的功耗指标达到300瓦，远高于高通两年前推出的RAN芯片40瓦的峰值功耗。尽管英伟达宣称其每瓦特性能与当今传统定制芯片"相当"，但GPU数据中心的能耗激增确实不利于其推广。

  威瑞森首席技术官Yago Tenorio在布鲁克林6G峰会上表示："是否值得进行广域 indiscriminate 部署？我不确定。这取决于GPU的单位成本、能效，主要因素始终是选择对基站最有利的方案。"

  现有技术或已足够

  争议的焦点在于是否真的需要GPU来实现通过AI提升频谱效率。今年4月，诺基亚的竞争对手爱立信表示，在加拿大贝尔公司的网络中测试了"AI原生"链路自适应（一种RAN算法），且无需任何GPU。

  在与英伟达合作之前，诺基亚同样宣称其历史供应商Marvell Technology提供的定制芯片已具备足够的AI和机器学习能力。加拿大Telus无线战略副总裁Bernard Bureau表示："使用GPU运行RAN软件目前看起来并不是那么吸引人的想法，因为即使考虑到6G，这对RAN需求来说也有些过度设计。"

  沃达丰开放RAN活动负责人Paco Pignatelli与其他电信运营商一样，对需要GPU进行AI-RAN表示怀疑。甚至连一家钦佩英伟达并拥有潜在颠覆性技术的小型供应商似乎也不需要GPU。

  边缘推理需求存疑

  英伟达最初的前提是关于将GPU用于RAN处理以及其他AI应用。对电信运营商而言，如果投资GPU能够带来销售收入增长，那么这项投资显然更容易获得合理性。

  在RAN中进行AI推理的唯一合理理由可能是，为了避免过高的延迟，GPU与用户之间的物理距离必须足够短。然而，Tenorio质疑道："我理解出售空闲算力的概念，但在架构上我有些疑问。这比将其放在核心网的另一端好在哪里？"差异可能只有几毫秒，而且可以避免在同一平台上托管RAN和AI工作负载的复杂性。

  对AI-RAN的担忧并未阻止威瑞森开始通过其称为"AI Connect"的战略，在其更大、更集中的设施中投资GPU。德国电信是另一个例子，根据与英伟达达成的10亿美元协议，为其"AI工厂"购买GPU。

  目前，诺基亚采用的AI-RAN战略看起来像是对未来的巨大赌注。尽管电信运营商心存疑虑，但英伟达庞大的生态系统对受困于定制芯片投资回报递减的RAN开发商仍具有吸引力。对于这家财力雄厚的公司而言，下一步合乎逻辑的举措或许是付费请大型运营商部署其技术。

原文：Nokia and Nvidia's AI-RAN plan hits telco resistance | https://www.lightreading.com/5g/nokia-and-nvidia-s-ai-ran-plan-hits-telco-resistance