Gartner：虚拟应用将成2021科技关键字

  ICC讯 目前消费者已经使用虚拟助理(Virtual Assistants)的应用一段时间，然而其功能受限且使用者体验不佳。根据Gartner分析，近期市场上即将推出高阶虚拟助理(Advanced Virtual Assistants, AVAs)技术，不只可以代缴帐单，还能完成AR/VR及驾驶/汽车所需的功能。这样的情况将持续影响整个产业、组织与客户互动。

  Gartner指出，包含AR云端等虚拟应用将大幅增加，且新技术可归类进以下几个主题：

  ?介面与使用体验：新技术将改变人们与世界互动的方式

  ?业务运作：新技术将透过改变执行、工作流程、方法、模式或功能，来影响企业营运。

  ?生产力提升：自动化等多种技术结合的趋势，相较于人力，有助于组织快速提高产能。

  针对2021年有明显进展的技术趋势，Gartner绘制雷达图。图中的圆环，代表该技术从早期开发过度到主流应用所需的时间(以年为单位)。各项技术的圆点大小，则表示该技术会影响的群体规模，借此呈现每项技术对产业的影响力。Gartner针对其中四项技术，进行详细的分析。

  高阶虚拟助理

  AVAs有时候也被称为人工智慧(AI)助理，专门依据人类的指令提供预测或决策。虚拟助理技术结合用户介面、自然语言处理(NLP)、深度学习(DNN)、模型预测、决策支援与客制化技术。

  虚拟助理到高阶虚拟助理的应用转化，是推动相关产品上市的动力，预估产品需1~3年上市。AVAs技术将AI模拟对话的应用导入消费者的生活，进一步影响个人生活、商业互动及企业营运的模式。AVAs对产业的影响不容小觑，因其几乎适用于所有的垂直领域，并具备改变消费者跟一般/物联网装置互动方式的潜力，能够大幅提高使用者的体验与参与感。

  基于Transformer的语言模型

  采用Transformer的语言模型，是深度学习的技术之一，使用数十亿个短语训练模型，依序处理语言中的单字，保留文字中上下文的语意。此技术大幅改善翻译、转录及自然语言的生成过程。

  其产品上市时间受到训练工具、运作效率与部署难易度影响，Gartner预计约1~3年将有产品问世。Transformer的语言模型，如GPT-3，具有生成与高学历者所写相同程度文本的能力。在产业中，此模型正快速取代现有的循环神经网路(RNN)，除了能够提升产出文本的品质，还能优化使用者介面、AI助理等功能。

  可组合的业务功能

  可组合的业务工作(Packaged Business Capabilities)在组织开发消费产品时，能够使用自行采购的零组件。为了支援可组合的业务，技术提供者必需提供明确的业务服务，促使其功能具识别性。

  大量的模组化供应商将主导业务功能整合的技术，可望3~6年后在市场上看到可组合业务的产品。目前此技术对市场的影响较少，但也因其实用性，未来仍有机会改变传统的业务模式。

  AR云端

  AR 云端透过提供人们稳定传输、协作及符合上下文的数位内容，满足实体及数位方面的应用需求。例如，任何人都可以查看公车站的路线及时刻表，再依照个人时间安排搭车。而如果上述资讯导入穿戴式装置或平板，用户就可以随时知道公车的即时资讯。

  这项结合边缘网路、高频宽且低延迟的技术，符合人们的基本需求，6~8年的时间会有产品上市。AR提供标准化工具、管理数位内容，影响力扩及业务运作及消费应用程式，将会改变人类与周遭设备互动的方式。