ICC讯(编译:Nina)5G由几个网络层组成,这些网络层利用了不同成熟度级别的技术,如Open RAN、网络切片、云基础设施(私有、公共和混合)和云边缘。云边缘方面,更广泛的人工智能(AI)行业正在见证人工智能向边缘的迁移。例如,应用于边缘AI训练和推理市场的芯片组市场预计将从2020年的26亿美元增长至2025年107亿美元,年复合增长率高达35%。此外,新的企业用例对网络提出了新的性能、灵活性和延迟要求。全球科技市场咨询公司ABI Research发现,这些因素以及对收入增长新驱动力的持续探索,正迫使行业摆脱人力密集型网络,转向智能驱动的生态系统。
最近,电信行业正在积极拓展人工智能/机器学习(AI/ML)的应用,而不仅仅将其只用于内部和外部交互数字化。ABI Research高级分析师Don Alusha表示:“许多通信服务提供商(CSP)已经走上了成为增强服务提供商的道路,AI可以在预测、分析和新收入方面增强人类决策能力。”例如,在自我感知网络极端自动化之后,乐天移动已将其网络运营中心(NOC)更名为服务体验中心(SEC)。此外,西班牙电信成立了一家新企业Telefonica Tech,旨在孵化基于AI/ML、云和物联网(IoT)/大数据的新增长。Alusha补充道:“AI/ML能力使行业能够利用以IT为导向的灵活性和规模,管理当今网络的复杂性,并建立新的商业模型。”
新的商业模式需要补充现有的资产密集型环境。在这种环境中,对销售成本、库存周转、工厂管理和供应链的理解是成功的关键。在云计算、AI/ML和软件的新世界里,技术供应商不制造和销售产品,他们出售的是一种能力,是知识。他们在交付的同时创造它。商业模式不同,经济效益也不同。DriveNets、Enea Openwave、爱立信、HPE和诺基亚等厂商正在构建以软件为中心的营销和销售解决方案。关键在于,基于AI/ML的平台正在重塑现有的商业模式。赢家将是那些行动果断、深思熟虑的人。
对于CSP来说,AI/ML的持续成熟将是他们在成为数字服务提供商的过程中创造新价值的关键因素。技术是这一过程的关键支柱,但还有其他关键要素,如果这些要素不被视为整个数字化过程的一部分,可能会限制CSP抓住全部风险价值的能力。具体而言,变更管理至关重要,并且构成了CSP采用新的工作方式时的大部分工作。同样重要的还有拥抱开放,打破藩篱,这是一枚硬币的两面。投资基于AI/ML平台的CSP必须考虑到,效率将来自于分享知识和拥抱API和数据可以轻松访问的开放平台。
Alusha总结道:“AI/ML、大数据和开放API提供了敏捷性和驱动创新的能力,使更快更好的决策成为可能。因此,CSP必须认识到蜂窝网络的新世界必须以软件和API引导的连接为基础。利用软件平台和AI/ML的能力注定会成为未来CSP的决定性特征。这很可能意味着,除了加强软件和智能能力之外,CSP还需要学习,在生态系统中云边缘、开放运行和5G核心快速扩张的情况下,如何来构建这些能力。”