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2023 年是生成式人工智能的一年,对 ChatGPT 等新型大型语言模型(LLM)的兴趣大增。在我们展望人工智能的未来及其面临的挑战时,Ayar Labs 的首席技术官兼联合创始人Vladimir Stojanovic提供真知灼见,在这次问答访谈中就 Ayar Labs 的技术如何促进生成式人工智能的发展向 Vladimir 提出了十几个问题。
Chip-to-chip连接领域的硅光领导者Ayar Labs宣布其董事会新增两名成员。Microchip Technology首席执行官Ganesh Moorthy和技术企业家Craig Barratt加入董事会;同时公司任命Vladimir Stojanovic为首席技术官。
Ayar Labs任命公司联合创始人兼CFO Mark Wade为新任CEO。他将接替Charles Wuischpard,后者将在未来几周继续担任顾问,然后于明年1月中旬从公司离职。
Ayar Labs再获2500万美元融资,使其C轮融资总额达1.55亿美元。新资金将加速支持生成式人工智能、机器学习和高性能计算应用的光学I/O路线图。
Ayar Labs推出的封装内(In-package)光学I/O解决方案具有10纳秒以下的延迟和10瓦以下的功率,可满足领先的半导体、AI/HPC和航空航天客户的需求,以支持下一代数据密集型工作负载。
AyarLabs和洛克希德-马丁公司发表了一篇关于利用硅基光电子技术进行通信的射频(RF)融合相控阵天线的精彩论文。这个解决方案可以回答这个问题。今天,我们想解释一下目前的传感器和国防系统的通信架构,这些架构的成本和性能问题、数字波束成形、MIMO、射频相控阵和硅基光电子技术的国防应用。
洛克希德-马丁公司与光学芯片领导者AyarLabs开展战略合作,开发未来的传感平台
近段时间以来,英特尔和英伟达投资Ayar Labs,华为入股微源光子及长光华芯,格芯推出新硅光子技术,新思科技成立OpenLight公司等等,头部大厂一系列举动都正在将行业目光聚焦到“光芯片”赛道。
当今最先进的AI/ML训练架构受到当前基于铜的计算到计算互连的限制,无法为未来的需求构建横向扩展系统。因此,Ayar Labs与NVIDIA合作开发基于光学I/O的下一代解决方案,为AI能力的下一次飞跃奠定了基础,以解决世界上最复杂的问题。
光学芯片到芯片(Chip-to-chip)连接开发商Ayar Labs表示,它已经筹集了1.3亿美元的C轮融资。Boardman Bay Capital Management领投本轮融资,HPE(惠普企业)和NVIDIA(英伟达)也首次加入了战略投资者行列。
在过去的两年时间里,CPO初创公司Ayar Labs已经在技术和供应方面做好了准备,现在还宣布拥有HPE这样的客户并积极参与一些与各种应用相关的活动。该公司表示,2022年将成为Ayar Labs“扩张之年”。
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