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生成式人工智能是可能出现在iOS 18中,这一升级后的iPhone操作系统将具备新的生成式人工智能功能,也有消息称苹果将升级iPhone 16系列芯片的神经网络引擎,具备更多的核心,这可能会导致iOS 18中的生成式人工智能功能由下半年将推出的iPhone 16系列独享。
本文概述了VCSEL以及它们如何实现集成的纳米光子电路,这种电路经过优化可以进行神经网络计算。本文也介绍如何使用PhotoCAD的参数化单元格和阵列功能高效地设计VCSEL版图。
北京大学研发一种基于光子神经网络的超高算力密度硅基集成光子处理器
美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称,他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片,每秒可对20亿张图像进行直接分类,而无需时钟、传感器或大内存模块,有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。
该研究的创新点之一是解决深度神经网络训练数据问题,利用风格迁移网络实现仿真数据与实验数据的无监督自由转换,将丰富的带标注仿真数据转换到实验域,即生成了大量带标注的“实验数据”用于后续深度神经网络训练。
2021年11月10日消息,上海交通大学宣布:上海交大邹卫文团队率先在光学智能计算芯片上完成了高精度的医学图像重构任务,携手北京大学、中科院半导体所成功研制出一枚具备运行复杂神经网络能力的光学相干点积核计算芯片。
上海交通大学团队在光学智能计算领域取得突破性进展,该工作成功研制了一款光学相干点积核计算芯片,具有运行复杂神经网络的能力,率先在光学智能计算芯片上实现了高精度的医学图像重构任务。
光博会期间讯石对奇芯光电董事长程东博士进行了专访。奇芯光电是业界少数具有材料、芯片设计、芯片制备、芯片封测以及光模块全功能研发能力的企业,近年来发展迅速,备受行业关注。本次专访主要交流了奇芯的单波长单纤双向光模块、光开关以及光神经网络芯片等产品的研发情况。
9月14日,西安奇芯光电科技有限公司高级PLM总监雷润生将在IFOC 2021上发表主题为《光子集成与光计算》的演讲,介绍光子集成的意义和重视性,光子集成的各材料平台和路径,最新动态及解决方案。包含大规模三维集成芯片、Si/Ge与3D介质波导异质集成、全光神经网络计算芯片、大规模三维集成芯片等。摩尔定律接近物理极限,芯片特征尺寸缩小和性能上升越来越难,大规模光子集成是提升片上信息操控能力并降低功耗的必由之路。
瑞士苏黎世IBM研究中心的Bert Jan Offrein等人在Nanophotonics期刊上发表综述:评述了集成光学解决方案在加速推理和人工神经网络训练方面的前景。
Nature昨天刊登了德国明斯特大学的一篇最新进展,研究人员在光芯片上实现了脉冲神经网络(spike neural network)。先睹为快,这篇笔记主要介绍下这篇进展。研究人员将氮化硅波导与相变材料结合,实现了监督式和非监督式的机器学习,并演示了对15个像素图片的模式识别。
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