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6月26日消息,据外电报道,人工智能初创公司 Etched 周二表示,它已在 A 轮融资中筹集了 1.2 亿美元,公司计划利用这笔资金进一步开发其专用芯片。这家总部位于旧金山的公司旨在制造一种专用处理器,用于运行一种特定的人工智能模型,这种模型被 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌广泛使用。
最新研究称,越来越多的人难以在图灵测试中区分 GPT-4 和人类。测试的结果发表于预印网站 arXiv上,结果显示,有 54% 的参与者将 GPT-4 误认为真人。相比之下,预先设定好回复的 ELIZA 只有 22% 的人将其认作真人,GPT-3.5 则为 50%,而人类对话者被正确辨认的比例则为 67%。
截止到5月31日,讯石统计的指数值为249.52,比上月的226.08增长23.44,5月市场整体呈现先增长趋势。5月国内外上市公司纷纷公布了2024年一季度的业绩表现。2024年一季度讯石统计的通信行业上市公司经营稳健,收入实现同比正增长,利润增速回升。受到ChatGPT 所引起的 AI 热潮影响,器件商、芯片商以及光纤光缆商引领讯石指数持续上涨。整体来看,讯石指数5月呈现增长趋势。
GPT-3.5训练一次大模型的成本高达1200万美元,约合8700万人民币,而ChatGPT 4.0的算力需求则激增了68倍。面对这一“烧钱”游戏,我们该如何应对?
4月12日,OpenAI 宣布,新 GPT-4 Turbo 现已向付费 ChatGPT 用户开放。与 1 月份相比,新版本提高了写作、数学、逻辑推理和编码的能力。GPT-4 Turbo 可在 ChatGPT Plus、Team、Enterprise 和 API 中使用。
大型科技公司正忙着升级自家的大型语言模型,OpenAI和Meta的高管表示,两家公司正准备推出其大型语言模型的下一个版本,这些模型为生成式人工智能应用提供动力。
2023 年是生成式人工智能的一年,对 ChatGPT 等新型大型语言模型(LLM)的兴趣大增。在我们展望人工智能的未来及其面临的挑战时,Ayar Labs 的首席技术官兼联合创始人Vladimir Stojanovic提供真知灼见,在这次问答访谈中就 Ayar Labs 的技术如何促进生成式人工智能的发展向 Vladimir 提出了十几个问题。
科技媒体 theinformation 近日发布博文,表示 Meta 公司将于下周预告两款 Llama 3 AI 模型,为今年夏季推出“完整形态” Llama 3 铺垫。此外,Meta CEO 马克 扎克伯格今年 1 月就在 Instagram 视频中宣布,Meta AI 已经开始训练 Llama 3。
凭借互联网搜索技术,谷歌成为1990年代和2000年代的互联网领导者,后来又成为邮件、地图领域的统治者,2016年成为全球市值最高的企业。谷歌成立至今的威胁不多,但ChatGPT可能改变一切,彻底颠覆谷歌的命运。
在OpenAI训练的人工智能聊天机器人ChatGPT大火的带动下,机器人开发商Figure,也已经开始将OpenAI的大模型应用到了他们的产品中。
《华尔街日报》报道称 AI 公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。今天,《纽约时报》详细介绍了 AI 公司处理此问题的一些方法,其中涉及到属于 AI 版权法模糊灰色区域的内容。OpenAI 迫切需要训练数据,并开发了 Whisper 音频转录模型来克服困难,转录了超过 100 万小时的 YouTube 视频来训练其最先进的大型语言模型 GPT-4。
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