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在中国云网智联大会上,700多名与会者聚集一起讨论和探索人工智能如何帮助通信服务提供商走向自智网络。
日本政府支持的技术研究所将与英伟达合作建造一台混合超级计算机,为研究人员和公司提供量子计算能力。
鲜有人感知到的是,时代转折序曲中,遇到的第一批实体障碍,除了GPU、HBM,还有交换机——此前市场鲜有关注的交换机,正在扼住AI算力的咽喉。
美东时间周三,美国科技巨头Meta宣布,正在部署一款自主研发的人工智能(AI)芯片,助力AI业务发展,并减少对英伟达和其他外部公司芯片的依赖。这款芯片是Meta训练与推理加速器项目(MTIA)的最新版本,MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列,可以对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。该公司去年发布了首款MTIA产品。
高速连接器也在AI技术的发展和应用推动下,成为资本市场的宠儿。尤其是英伟达的一场发布会让铜缆高速连接器大火,也让不少研究机构给出了非常乐观的评价。
英伟达(Nvidia)在东南亚宣布了另一项电信合作伙伴关系,宣布在爪哇中部投资2亿美元的人工智能。
LC估计服务器为系统总共44032个NDR端口添加了5120个端口。由于英伟达使用所谓的“双端口OSFP”800G收发器,每个收发器服务两个NDR端口。因此,LC估计完整的EOS系统使用大约22000个800G光收发器。
LC现在预计2024年全球以太网收发器销售额将增长40%,2025年增长20%以上,2026-2027年增长两位数。
2023年,人工智能服务器的强劲需求推动GPU和定制加速器(Custom Accelerator)的收入增长了224%。进入2024年,除了人工智能基础设施的持续增长势头外,随着一些超大规模云服务提供商进入扩张周期,以及企业IT支出逐渐解冻,Dell'Oro预计服务器和存储系统组件市场将广泛复苏。
近日,有媒体采访了黄仁勋,对此问题,黄仁勋的态度是,英伟达目前需要确保理解政策,并使供应链更加弹性。作为AI算力龙头,保证全球供应链稳定是英伟达的一大重点,中国自然无法绕开。黄仁勋强调,英伟达放弃与中国或亚洲供应商合作的可能性很低。
近日举行的英伟达全球技术大会(GTC)吸引全球投资者的目光,英伟达发布的首款 Blackwell 芯片 GB200 采用 " 铜缆连接 " 更成为市场关注的一大亮点。据悉,英伟达的 " 铜缆连接 " 方案,因速率更快且价格更低,可能会改变 GPU 集群的内部连接方式,降低成本的同时提高性能。不过,业内也表示,除了考虑成本之外,英伟达使用的 " 铜缆连接 " 方案在信号传输的高速、稳定方面还需要进一步市场印证。
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