诺基亚和高通共同研究提高无线容量和性能的人工智能互操作性技术

ICC讯（编译：Vicki）高通技术公司和诺基亚宣布，他们开发了一种原型技术，可以解决互操作性问题，这是人工智能在无线系统中使用所面临的基本挑战之一。通过在网络和设备中使用的不同人工智能模型之间实现多供应商互操作性，未来的无线系统将支持人工智能的使用，以实现更大的容量和更好的性能，同时潜在地降低能耗。

 高通技术公司和诺基亚贝尔实验室已经使用诺基亚贝尔实验室的测试网络和骁龙5G调制解调器- RF系统将这项技术应用于人工智能概念验证中。这两家公司将在巴塞罗那举行的2024年世界移动通信大会上展示这一概念验证。

 人工智能和机器学习将对未来的无线通信产生重大影响，因为人工智能模型可以根据特定环境优化无线电的性能。但是，为了使人工智能在无线网络中充分发挥其潜力，网络和设备使用的不同人工智能系统需要协调它们的活动。否则，这些人工智能系统可能会产生交叉作用。

 高通技术公司和诺基亚贝尔实验室采用了一种新的人工智能互操作性方法，该方法利用了一种称为顺序学习的技术。使用顺序学习，网络和设备共享与人工智能训练相关的连接数据，但不必共享实际的人工智能模型。然后独立的编码器和解码器使用这些数据分别训练网络AI和设备AI。这些独立的编码器和解码器有效地充当翻译，允许多个截然不同的人工智能系统相互分享它们的知识。通过连续的训练，这些不同的人工智能模型将相互加强，而不管供应商是谁。此外，顺序训练还可以使来自多个供应商的无线手机或设备(每个供应商都有自己的编码器实现)与网络中具有通用解码器的同一基站进行交互。这节省了培训时间，并有助于未来实际部署的可伸缩性。

 高通技术公司工程副总裁Tingfang Ji表示:“人工智能已经彻底改变了我们生活和社会的许多方面，高通正在引领前沿的人工智能技术。为了让人工智能为多供应商无线系统带来新的功能、效率和性能，生态系统需要共同努力，在全球范围内实现无线人工智能。与诺基亚在人工智能互操作性方面的合作是朝着定义可扩展的全球标准迈出的令人鼓舞的第一步。”

 诺基亚贝尔实验室核心研究部总裁Peter Vetter表示:“人工智能在通信领域的潜力巨大。数据驱动的空中接口可以了解其环境，以提高其性能和效率。我们已经看到人工智能在5G和5G- advanced中得到了应用，但它将在6G时代发挥最大潜力。”